Statistika, skaičių kaupimas ir duomenų mokslai yra įgūdis, kurį reikia turėti ypač atsiradus giluminiam mokymuisi ir neuroniniams tinklams. Darbas su didžiuliais duomenų rinkiniais ir reikšmingų išvadų darymas gali būti bauginantis pradedantiesiems. Tačiau galite smagiai praleisti laiką naudodamiesi populiariausių geriausių trenerių kursais.
Toliau pateikiamas kuruojamas geriausių 55 nemokamos statistikos kursų sąrašas, kuris smarkiai pagerins jūsų švietimo ir karjeros perspektyvas.
| Vyresnysis Nr | Kurso pavadinimas | Reitingai | Kaina | Kurso turinys | Nuoroda |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Matematika vidurinių mokyklų moksleiviams: statistika | 4.2 / 5 | Laisvas | Supraskite įvairias statistikos temas, kurių paprastai mokoma vidurinėje mokykloje | Sužinokite daugiau |
| 2 | Kodėl skaičiai yra svarbūs - internetiniai kursai | 4.9 / 5 | Laisvas | Sužinokite, kaip naudoti kiekybinius tyrimus priimant sunkius sprendimus ir sprendžiant realaus pasaulio problemas. | Sužinokite daugiau |
| 3 | Laiko eilučių analizė | 4.6 / 5 | Laisvas | Laiko eilučių modeliai su realiais duomenų pavyzdžiais, naudojant R statistikos programinę įrangą. | Sužinokite daugiau |
| 4 | „Capstone“ statistikos ir duomenų mokslo egzaminas | 4.6 / 5 | Laisvas | Tikimybė, duomenų analizė, statistika ir mašininis mokymasis. | Sužinokite daugiau |
| 5 | Duomenų mokslas: tikimybė | 3.9 / 5 | Laisvas | Įgyti svarbių tikimybių teorijos žinių, būtinų duomenų mokslininkui. | Sužinokite daugiau |
| 6 | Riebalų tikimybė: tikimybė iš pagrindų | 4.6 / 5 | Laisvas | Gilesnis tikimybės ir statistikos supratimas. | Sužinokite daugiau |
| 7 | Aš „Širdies“ statistika: išmokti mylėti statistiką | 4.6 / 5 | Laisvas | Susipažinkite su statistika, sukurkite sveiką ryšį ir galbūt net įsimylėkite! | Sužinokite daugiau |
| 8 | Statistikos pagrindai | 4.2 / 5 | Laisvas | Suprasti principus, kuriais grindžiama statistinė išvada: vertinimas, hipotezių tikrinimas ir prognozavimas. | Sužinokite daugiau |
| 9 | Duomenų mokslas: tiesinė regresija | 4.8 / 5 | Laisvas | Sužinokite, kaip naudoti R, norint įgyvendinti tiesinę regresiją duomenų moksle. | Sužinokite daugiau |
| 10 | Įvadas į tikimybę - nežinomybės mokslas | 4.1 / 5 | Laisvas | Tikimybiniai modeliai, įskaitant atsitiktinius procesus ir pagrindinius statistinės išvados elementus. | Sužinokite daugiau |
| 11 | Tikimybės įvadas: 1 dalis - pagrindai | 4/5 | Laisvas | 1 dalis. Tikimybiniai modeliai, įskaitant atsitiktinius procesus ir pagrindinius statistinės išvados elementus. | Sužinokite daugiau |
| 12 | Įvadas į statistiką: aprašomoji statistika | 4.8 / 5 | Laisvas | Aprašomoji statistika, akcentuojanti kritinį mąstymą ir aiškų bendravimą. | Sužinokite daugiau |
| 13 | Įvadas į statistiką: išvada | 4.9 / 5 | Laisvas | Statistinės idėjos ir metodai, paprastai naudojami norint padaryti pagrįstas išvadas, remiantis atsitiktinių imčių duomenimis. | Sužinokite daugiau |
| 14 | Duomenų mokslas: išvada ir modeliavimas | 4.5 / 5 | Laisvas | Sužinokite išvadas ir modeliavimą: statistinės duomenų analizės priemonės. | Sužinokite daugiau |
| 15 | Skaičiavimo tikimybė ir išvada | 5/5 | Laisvas | Sužinokite tikimybinės analizės ir išvadų pagrindus. | Sužinokite daugiau |
| 16 | Statistinis modeliavimas ir regresijos analizė | 4.2 / 5 | Laisvas | tiesinės regresijos modeliai kartu su realiais duomenų pavyzdžiais, naudojant R. | Sužinokite daugiau |
| 17 | Reprodukcinio mokslo principai, statistikos ir skaičiavimo priemonės | 4.6 / 5 | Laisvas | Sužinokite įgūdžių ir įrankių, kurie remia duomenų mokslą ir atkuriamus tyrimus. | Sužinokite daugiau |
| 18 | Tikimybė: paskirstymo modeliai ir nuolatiniai atsitiktiniai kintamieji | 4.7 / 5 | Laisvas | Įskaitant normalų pasiskirstymą ir nuolatinius atsitiktinius kintamuosius, norint pasirengti karjerai informacijos ir duomenų mokslo srityje. | Sužinokite daugiau |
| 19 | Įvadas į tikimybę | 4.5 / 5 | Laisvas | Sužinokite tikimybę, būtiną kalbą ir įrankių rinkinį, kad suprastumėte duomenis, atsitiktinumą ir neapibrėžtumą. | Sužinokite daugiau |
| 20 | Įvadinė statistika: pagrindinės statistikos išvadų idėjos ir priemonės | 4.1 / 5 | Laisvas | Šis kursas naudoja statistikos realiame gyvenime tyrinėdamas statistikos išvadų procesą. | Sužinokite daugiau |
| 21 | Tikimybė - neapibrėžtumo ir duomenų mokslas | 4.1 / 5 | Laisvas | Duomenų mokslas, įvedant tikimybinius modelius, įskaitant atsitiktinius procesus ir pagrindinius statistinės išvados elementus. | Sužinokite daugiau |
| 22 | Didelio pralaidumo eksperimentų statistinė išvada ir modeliavimas | 4.6 / 5 | Laisvas | Didžiausias dėmesys skiriamas metodams, paprastai naudojamiems atliekant statistinius duomenis dėl didelio našumo duomenų. | Sužinokite daugiau |
| 23 | Tikimybės įvadas: II dalis? Išvada ir procesai | 4.4 / 5 | Laisvas | Sužinokite, kaip naudoti tikimybių teoriją kuriant pagrindinius statistinės išvados elementus ir svarbius atsitiktinių procesų modelius | Sužinokite daugiau |
| 24 | Įvadinė statistika: duomenų analizė naudojant grafikus ir statistiką | 4.3 / 5 | Laisvas | Šiame kurse mokoma pagrindinių statistikos sampratų ir tiriama daugybė patrauklių statistikos metodų taikymų naudojant statistikos realiame gyvenime. | Sužinokite daugiau |
| 25 | Verslo statistika - II | 4.9 / 5 | Laisvas | Nagrinėkite duomenis, gautus iš panašių verslo sričių, tokių kaip Finansai ir HR, ir sužinokite, kaip imituoti duomenis, kad būtų laikomasi nurodyto paskirstymo. | Sužinokite daugiau |
| 26 | Politikos analizė naudojant pertrauktas laiko eilutes | 4.7 / 5 | Laisvas | Išsamus politikos vertinimų atlikimo ir pateikimo kursas, naudojant pertrauktų laiko eilučių analizę. | Sužinokite daugiau |
| 27 | Tikimybė: pagrindinės sąvokos ir diskretūs atsitiktiniai kintamieji | 4.7 / 5 | Laisvas | Sužinokite pagrindines matematinės tikimybės sampratas pasiruošti karjerai augančioje informacijos ir duomenų mokslo srityje. | Sužinokite daugiau |
| 28 | Bajeso statistika | 3.9 / 5 | Laisvas | Kurio išvados apie parametrus ar hipotezes atnaujinamos kaupiantis įrodymams. | Sužinokite daugiau |
| 29 | Įvadas į skaitomąją kombinatoriką | 4.7 / 5 | Laisvas | Skaitomoji kombinatorika nagrinėja baigtinius rinkinius ir jų kardinalumus. | Sužinokite daugiau |
| 30 | Įvadas į tikimybę ir duomenis | 4.7 / 5 | Laisvas | Šis kursas supažindina jus su duomenų atranka ir tyrimais, taip pat pagrindine tikimybių teorija ir Bayeso taisykle. | Sužinokite daugiau |
| 31 | Avarinis priežastingumo kursas: priežastinio poveikio darymas iš stebėjimo duomenų | 4.8 / 5 | Laisvas | Visi esame girdėję frazę „koreliacija nėra lygi priežastiniam ryšiui“. | Sužinokite daugiau |
| 32 | Intuityvus įvadas į tikimybę | 4.7 / 5 | Laisvas | Šis kursas suteiks jums intuityvų ir praktišką įvadą į Tikimybių teoriją. | Sužinokite daugiau |
| 33 | Mašinų mokymosi matematika: PCA | 4/5 | Laisvas | Matematiniai pagrindai, norint gauti pagrindinę komponentų analizę (PCA), pagrindinę matmenų mažinimo techniką. | Sužinokite daugiau |
| 34 | Tiesinė regresija ir modeliavimas | 4.7 / 5 | Laisvas | Šiame kurse pristatomi paprasti ir daugkartiniai tiesinės regresijos modeliai. | Sužinokite daugiau |
| 35 | Hipotezių testavimo verslo tikslai ir pasitikėjimo intervalų įvertinimas | 4.8 / 5 | Laisvas | Pasitikėjimo intervalai ir hipotezių testai yra labai svarbios priemonės verslo statistikos įrankių rinkinyje. | Sužinokite daugiau |
| 36 | Statistika su R Capstone | 4.7 / 5 | Laisvas | Pagrindinis projektas bus analizė naudojant R, kuri atsakys į konkretų mokslinį / verslo klausimą | Sužinokite daugiau |
| 37 | Pagrindinė statistika | 4.7 / 5 | Laisvas | Šiame kurse sužinosite statistikos pagrindus; ne tik kaip juos apskaičiuoti. | Sužinokite daugiau |
| 38 | Tikimybė ir statistika: į p ar ne į p? | 4.8 / 5 | Laisvas | Tikimybė ir statistika: į p ar ne į p? iš Londono universiteto. Mes gyvename neapibrėžtame ir sudėtingame pasaulyje. | Sužinokite daugiau |
| 39 | Socialinių mokslų metodai ir statistika - baigiamasis tyrimų projektas | 3.9 / 5 | Laisvas | Galutinį tyrimų projektą sudaro tyrimo tyrimas, kurį atliksite bendradarbiaudami su kitais besimokančiaisiais. | Sužinokite daugiau |
| 40 | Matematinės biostatistikos batų stovykla 1 | 4.5 / 5 | Laisvas | Tikimybė ir statistinės sąvokos, naudojamos elementariose duomenų analizėse. Jis bus mokomas įvadiniu lygiu studentams su jaunesniaisiais. | Sužinokite daugiau |
| 41 | Stochastiniai procesai | 4.4 / 5 | Laisvas | Aprūpinkite studentus teorinėmis žiniomis ir praktiniais įgūdžiais, reikalingais analizuojant stochastinę dinamiką. | Sužinokite daugiau |
| 42 | Bajeso statistika: technika ir modeliai | 4.8 / 5 | Laisvas | Tai yra antroji dviejų kursų seka, pristatanti Bajeso statistikos pagrindus. | Sužinokite daugiau |
| 43 | Matematika už pinigų bilieto | 4.5 / 5 | Laisvas | tikimybė, matematika ir statistika gali būti naudojama beisbolo, futbolo ir krepšinio komandoms padėti tobulėti, pasirinkti žaidėjus ir rikiuotę, taip pat žaidimo strategijoje. | Sužinokite daugiau |
| 44 | Statistinių išvadų gerinimas | 4.9 / 5 | Laisvas | Iš empirinių tyrimų padarykite geresnes statistines išvadas. interpretuoti p reikšmes, efektų dydžius | Sužinokite daugiau |
| 45 | Išvadinė statistika | 4.8 / 5 | Laisvas | Statistiniai skaitinių ir kategorinių duomenų darymo metodai. | Sužinokite daugiau |
| 46 | Tinklo socialinio elgesio dinamika | 4.5 / 5 | Laisvas | Tinklo socialinio elgesio dinamika iš Pensilvanijos universiteto. | Sužinokite daugiau |
| 47 | Įvadas į statistiką | 4.5 / 5 | Laisvas | Šis kursas skirtas paaiškinti statistikos pagrindus. Kursą sudaro keturios savaitės arba keturi moduliai. | Sužinokite daugiau |
| 48 | Statistinis mokymasis (savarankiškas) | 4.5 / 5 | Laisvas | Tai yra įvadinio lygio prižiūrimo mokymosi kursai, daugiausia dėmesio skiriant regresijos ir klasifikavimo metodams. | Sužinokite daugiau |
| 49 | Inžinerinės statistinės analizės pagrindai | 4.9 / 5 | Laisvas | Šis kursas pateikia pagrindines tikimybės ir statistinės išvados sąvokas, taikant inžinerijos kontekstus. | Sužinokite daugiau |
| 50 | Pradinė verslo statistika | 4/5 | Laisvas | Jis sukurtas kaip įvadinis statistikos teorijos ir metodikos kursas. | Sužinokite daugiau |
| 51 | Statistika | 4.5 / 5 | Laisvas | Mes gyvename precedento neturinčios prieigos prie informacijos ... duomenų laikais. | Sužinokite daugiau |
| 52 | Įvadas į statistiką | 4.3 / 5 | Laisvas | Santykių vaizdavimo vizualizavimo metodai ir sisteminiai santykių supratimo metodai naudojant matematiką. | Sužinokite daugiau |
| 53 | Įvadas į išvestinę statistiką | 4.9 / 5 | Laisvas | Išvadinė statistika leidžia mums daryti išvadas iš duomenų, kurie gali būti ne iš karto akivaizdūs. | Sužinokite daugiau |
| 54 | Įvadas į aprašomąją statistiką | 3.9 / 5 | Laisvas | Aprašomoji statistika išmokys pagrindines sąvokas, vartojamas duomenims apibūdinti. | Sužinokite daugiau |
| 55 | Duomenų mokslo pagrindai: numatymas ir mašininis mokymasis | 4.5 / 5 | Laisvas | Sužinokite, kaip naudoti mašininį mokymąsi, daugiausia dėmesio skiriant regresijai ir klasifikacijai, kad automatiškai nustatytumėte duomenų šablonus | Sužinokite daugiau |
