AI pamoka 2025, Sausis
„Google“ „TensorFlow“ yra atviro kodo ir populiariausia giluminio mokymosi biblioteka, skirta tyrimams ir gamybai. Šioje el. Knygoje pateikiami pagrindai, kaip išplėsti tokias temas kaip tiesinė regresija, klasifikatorius, kūrimas, mokymas a
Kas yra automatinis koderis? Autokoderis yra puiki priemonė atkurti įvestį. Paprastu žodžiu mašina daro, tarkime, vaizdą ir gali sukurti glaudžiai susijusią nuotrauką. Tokio pobūdžio indėlis
„TensorFlow“ yra atviro kodo gilaus mokymosi biblioteka, kurią kuria ir prižiūri „Google“. Jis siūlo duomenų srauto programavimą, kuris atlieka daugybę mašininio mokymosi užduočių. Jis buvo pastatytas bėgti m
R yra programavimo kalba, kurią Rossas Ihaka ir Robertas Gentlemanas sukūrė 1993 m. Kalba turi platų statistinių ir grafinių metodų katalogą. Tai apima mašininio mokymosi algoritmą
Kas yra konvoliucinis neuroninis tinklas? Konvoliucinis neuroninis tinklas, taip pat žinomas kaip „convnets“ arba CNN, yra gerai žinomas metodas kompiuterinėse regėjimo programose. Šis architektūros tipas yra dominuojantis
Šios pamokos tikslas - padaryti duomenų rinkinį linijiniu būdu atskiriamą. Pamoka yra padalinta į dvi dalis: Funkcijos transformacija. Mokykite branduolio klasifikatorių naudodami „Tensorflow“. Pirmoje dalyje jūs
Kas yra tiesinis klasifikatorius? Dvi dažniausiai prižiūrimos mokymosi užduotys yra tiesinė regresija ir tiesinis klasifikatorius. Tiesinė regresija numato vertę, o linijinis klasifikatorius - klasę. T
Šioje pamokoje sužinosite, kaip patikrinti duomenis ir paruošti juos kurti tiesinės regresijos užduotį. Ši pamoka yra padalinta į dvi dalis: Ieškokite sąveikosIšbandykite modelį ankstesniame tu
Linijinė regresija Šioje pamokoje sužinosite pagrindinius tiesinės regresijos principus ir apskritai mašininį mokymąsi. „TensorFlow“ pateikia įrankius, leidžiančius visiškai kontroliuoti skaičiavimus. Tai daryti
Šioje pamokoje sužinosite: CSV grupės importavimas pagal CSV importavimą Per „TensorFlow“ mokymo programą naudosite suaugusiųjų duomenų rinkinį. Jis dažnai naudojamas kartu su klasifikavimo užduotimi. Tai galima rasti šiame URL h
„EnsorFlow“ pagrindai: „Tensor“, „Shape“, „Type“, „Graph“, „Sessions“ ir kt. Operatoriai Šioje pamokoje sužinosime „TensorFlow“ pagrindus, tokius kaip „Tensor“, „Shape“, „Type“, „Operatoriai“, „Kintamieji“, „Vietos ženklai“, „Graph“ ir Seansai. Mes naudosime šias komandas tf.variable tf.get_variable tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a
R yra programavimo kalba, kurią duomenų analizei plačiai naudoja duomenų mokslininkai ir pagrindinės korporacijos, tokios kaip „Google“, „Airbnb“, „Facebook“ ir kt. Tai išsami R knyga pradedantiesiems ir apima pagrindus
Kas yra „TensorFlow“? Šiuo metu garsiausia giluminio mokymosi biblioteka pasaulyje yra „Google“ „TensorFlow“. „Google“ produktas naudoja mašininį mokymąsi visuose savo produktuose, kad pagerintų paieškos variklį
Histograma yra juostų diagramos rūšis, naudojama statistinei informacijai pateikti juostomis, kad būtų rodomas nuolatinių duomenų dažnio pasiskirstymas. Jis nurodo stebėjimų, esančių tarp verčių diapazono, kuris žinomas kaip klasė arba šiukšliadėžė, skaičių.
Kas yra SAS? SAS reiškia statistinės analizės programinę įrangą, kuri naudojama duomenų analizei. Tai padeda jums naudoti kokybinius metodus ir procesus, kurie leidžia padidinti darbuotojų produktyvumą a
Kas yra sprendimų medžiai? Sprendimų medžiai yra universalus mašininio mokymosi algoritmas, kuris gali atlikti klasifikavimo ir regresijos užduotis. Jie yra labai galingi algoritmai, galintys pritaikyti komplektą
Mašininis mokymasis Mašinų mokymasis tampa plačiai paplitęs tarp duomenų mokslininkų ir yra naudojamas šimtuose produktų, kuriuos naudojate kasdien. Viena pirmųjų ML programų buvo šlamšto filtras. Toliau pateikiami kiti
Duomenys gali būti įvairiais formatais. Kiekvienam formatui R turi tam tikrą funkciją ir argumentą. Šioje pamokoje paaiškinta, kaip importuoti duomenis į R. Šioje pamokoje sužinosite Skaityti CSV skaityti „Excel“ failus
Juostinė diagrama yra puikus būdas parodyti kategorinius kintamuosius x ašyje. Šio tipo grafikai žymi du y ašies aspektus. Pirmasis skaičiuoja įvykių tarp grupių skaičių. Antrasis
Šia pamoka siekiama pristatyti „Apply“) funkcijų kolekciją. Taikymo () funkcija yra pati pagrindinė kolekcija. Taip pat išmoksime sapply (), lapply () ir tapply (). Taikyti kolekciją ca
Ciklas yra sakinys, kuris tęsiasi, kol įvykdoma sąlyga. Kurio ciklo sintaksė yra tokia: while (condition) (Exp) Pastaba: Nepamirškite parašyti uždarymo sąlygos prie kai
Kas yra duomenų rėmas? Duomenų rėmas yra vienodo ilgio vektorių sąrašas. Matricoje yra tik vieno tipo duomenys, o duomenų rėmelyje priimami skirtingi duomenų tipai (skaitiniai, simboliai, faktoriai,
„A for loop“ yra labai vertinga, kai turime kartoti elementų sąrašą arba skaičių diapazoną. Kilpa gali būti naudojama kartojant sąrašą, duomenų rėmelį, vektorių, matricą ar bet kurį kitą objektą. Petnešos a
„Dot Product Numpy“ yra galinga matricų skaičiavimo biblioteka. Pvz., Taškinį produktą galite apskaičiuoti naudodami np.dot sintaksę numpy.dot (x, y, out = Nėra) Čia, x, y: Įvesties masyvai. x ir y turėtų
Šioje pamokoje sužinosite: Pagrindiniai duomenų tipai Kintamieji Vektoriai Aritmetiniai operatoriai Loginiai operatoriai Pagrindiniai duomenų tipai R veikia su daugybe duomenų tipų, įskaitant ScalarsVectors (skaitiniai, char
R yra programavimo kalba. Norėdami naudoti R, turime įdiegti integruotą kūrimo aplinką (IDE). „Rstudio“ yra geriausias turimas IDE, nes jis yra patogus vartotojui, atviro kodo ir yra „Anaconda“ dalis
Matricos daugyba Funkcija „Numpu matmul“ () naudojama 2 matricų matricos sandaugai grąžinti. Štai kaip tai veikia 1) 2-D masyvai, jis pateikia įprastą produktą 2) Matmenys & gt; 2, produktas yra išdavikas
NumPy turi nemažai naudingų statistinių funkcijų, kad būtų galima rasti mažiausią, didžiausią, procentilių standartinį nuokrypį ir dispersiją ir pan. Iš pateiktų masyvo elementų. Funkcijos paaiškinamos kaip f
Indeksavimas ir pjaustymas Duomenų pjaustymas yra nereikšmingas naudojant „numpy“. Supjaustysime matricą & quot; e & quot ;. Atminkite, kad „Python“ turite naudoti skliaustus, kad grąžintumėte eilutes ar stulpelius ## Slice import numpy as np e =
Koks yra susitarimas? Kartais norite sukurti vertes, kurios būtų tolygiai išdėstytos per nustatytą intervalą. Pvz., Norite sukurti reikšmes nuo 1 iki 10; galite naudoti numerio.arange () sintaksės funkciją