AI pamoka 2025, Sausis

Numpy.asarray () „Python“ su pavyzdžiu

Numpy.asarray () „Python“ su pavyzdžiu

Asarray Asarray () funkcija naudojama, kai norite konvertuoti įvestį į masyvą. Įvesties sąvadas turi būti sąrašai, paketas, ndarray ir kt. Sintaksė: numpy.asarray (duomenys, dtype = Nėra, tvarka = Nėra) (šaltinis) Čia,

Numpy.linspace () ir numpy.logspace () „Python“ su pavyzdžiu

Numpy.linspace () ir numpy.logspace () „Python“ su pavyzdžiu

Linspace Linspace pateikia tolygiai išdėstytus mėginius. Sintaksė: numpy.linspace (pradžia, pabaiga, skaičius, galas) Čia Pradėti: Pradinė sekos reikšmė Stop: Pabaiga sekos vertėNum: Pavyzdžių skaičius

Kaip atsisiųsti & Įdiekite „TensorFLow: Jupyter -“ „Windows“ / „Mac“

Kaip atsisiųsti & Įdiekite „TensorFLow: Jupyter -“ „Windows“ / „Mac“

Šioje pamokoje paaiškinsime, kaip įdiegti „TensorFlow“ su „Anaconda“. Sužinosite, kaip naudoti „TensorFlow“ su „Jupyter“. „Jupyter“ yra nešiojamųjų kompiuterių žiūrovas.

Numpy.zeros () „Python“ - numpy.ones () „Python“ su pavyzdžiu

Numpy.zeros () „Python“ - numpy.ones () „Python“ su pavyzdžiu

Kas yra np.zeros ir np.ones? Naudodamiesi komandomis „np.zeros“ ir „np.one“ galite sukurti pilną nulių arba jų matricą. Jį galima naudoti, kai per pirmąjį kartojimą pradėjote svorius

Numpy.hstack () ir numpy.vstack () „Python“ su pavyzdžiu

Numpy.hstack () ir numpy.vstack () „Python“ su pavyzdžiu

Kas yra „hstack“? Naudodami „hstack“ galite pridėti duomenis horizontaliai. Tai labai patogi „Numpy“ funkcija. Panagrinėkime tai pavyzdžiu: ## Horitzontal Stack import number as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () ir numpy.flatten () „Python“

Numpy.reshape () ir numpy.flatten () „Python“

Duomenų pertvarkymas Kai kuriais atvejais turite pertvarkyti duomenis iš plataus į ilgą. Tam galite naudoti pertvarkymo funkciją. Sintaksė yra numpy.reshape (a, newShape, order = 'C'). Čia: a: masyvas,

„Python Numpy Array“ pamoka

„Python Numpy Array“ pamoka

Kas yra „Python Numpy Array“? „NumPy“ masyvai yra šiek tiek panašūs į „Python“ sąrašus, tačiau vis tiek labai skiriasi tuo pačiu metu. Tiems iš jūsų, kuriems ši tema yra nauja, patikslinkime, kas tai yra ir kas

„Seq2seq“ („Sequence to Sequence“) modelis su „PyTorch“

„Seq2seq“ („Sequence to Sequence“) modelis su „PyTorch“

Kas yra NLP? NLP arba natūralios kalbos apdorojimas yra viena iš populiariausių dirbtinio intelekto šakų, padedanti kompiuteriams suprasti, manipuliuoti ar atsakyti į žmogų jų natūralia kalba.

Kaip įdiegti „NumPy“

Kaip įdiegti „NumPy“

Kaip įdiegti „NumPy“? Norėdami įdiegti „NumPy“ biblioteką, skaitykite mūsų pamoką Kaip įdiegti „TensorFlow“. Pagal numatytuosius nustatymus „NumPy“ yra įdiegtas kartu su „Anaconda“. Nuotoliniu atveju „NumPy“ neįdiegta - galite įdiegti „N“

Žodžių įterpimo pamoka: „word2vec“ naudojant „Gensim“ (PAVYZDYS)

Žodžių įterpimo pamoka: „word2vec“ naudojant „Gensim“ (PAVYZDYS)

Kas yra žodžio įdėjimas? Žodžių įterpimas yra žodžių atvaizdavimo tipas, leidžiantis mašininio mokymosi algoritmais suprasti panašios reikšmės žodžius. Techniškai kalbant, tai yra žemėlapis

Problemų žymėjimas ir paslėptas Markovo modelis

Problemų žymėjimas ir paslėptas Markovo modelis

Sakinių žymėjimas Sakinio žymėjimas platesne prasme reiškia veiksmažodžio, daiktavardžio ir kt. Etikečių pridėjimą pagal sakinio kontekstą. POS žymenų identifikavimas yra sudėtingas procesas. Taigi g

Stemming ir Lemmatization su Python NLTK

Stemming ir Lemmatization su Python NLTK

Kas yra „Stemming“? Šakniavimas yra tam tikras žodžių normalizavimas. Normalizavimas yra technika, kai sakinyje esančių žodžių rinkinys paverčiamas seka, kad sutrumpėtų jo paieška. Žodžiai, kurie ha

„WordNet“ su NLTK: „Python“ žodžių sinonimų paieška

„WordNet“ su NLTK: „Python“ žodžių sinonimų paieška

Kas yra „Wordnet“? „Wordnet“ yra NLTK korpuso skaitytuvas, leksinė anglų kalbos duomenų bazė. Jis gali būti naudojamas ieškant žodžių, sinonimų ar antonimų reikšmės. Galima apibrėžti kaip semantiškai orientuotą dikciją

POS žymėjimas naudojant NLTK ir suskaidymas NLP (PAVYZDŽIAI)

POS žymėjimas naudojant NLTK ir suskaidymas NLP (PAVYZDŽIAI)

POS žymėjimas Kalbos dalių žymėjimas yra atsakingas už teksto skaitymą kalba ir kiekvieno žodžio priskyrimą tam tikram ženklui (Kalbos dalys). pvz., įvestis: viskas, kas mums leidžia. Išvestis: (('

NLTK „Tokenize“: žodžių ir sakinių „tokenizer“ su pavyzdžiu

NLTK „Tokenize“: žodžių ir sakinių „tokenizer“ su pavyzdžiu

Kas yra tokenizacija? Tokenizavimas yra procesas, kurio metu didelis teksto kiekis yra padalijamas į mažesnes dalis, vadinamus žetonais. Natūralios kalbos apdorojimas naudojamas kuriant programas, pvz., „Text“

17 geriausių duomenų mokslo knygų (2021 m. Atnaujinimas)

17 geriausių duomenų mokslo knygų (2021 m. Atnaujinimas)

Duomenų mokslas yra studijų sritis, apimanti įžvalgų iš daugybės duomenų naudojimą naudojant įvairius mokslinius metodus, algoritmus ir procesus. Tai padeda atrasti paslėptą glostymą

Kaip atsisiųsti & Įdiekite NLTK „Windows“ / „Mac“

Kaip atsisiųsti & Įdiekite NLTK „Windows“ / „Mac“

Šioje pamokoje sužinosite - NLTK diegimas „Windows“ sistemoje „Python“ diegimas „Windows“ sistemoje „NLTK“ diegimas „Mac“ / „Linux“ sistemoje „NLTK“ diegimas per „Anaconda NLTK“ duomenų rinkinį Kaip atsisiųsti visus NL paketus

20 geriausių AI (dirbtinio intelekto) knygų pradedantiesiems 2021 m

20 geriausių AI (dirbtinio intelekto) knygų pradedantiesiems 2021 m

Dirbtinis intelektas yra naujausia technologinė tendencija, kurią daugelis žmonių nori išmokti. Dirbtiniam intelektui internete yra tiek daug mokomosios medžiagos, kad pasirinkti tinkamą knygą, norint išmokti dirbtinį intelektą, yra sunku

„PyTorch“ mokymasis giliam mokymuisi su pavyzdžiu

„PyTorch“ mokymasis giliam mokymuisi su pavyzdžiu

„PyTorch“ perkėlimo mokomoji medžiaga: mokymosi perkėlimas yra apmokyto modelio panaudojimo būdas išspręsti kitą susijusią užduotį.

„Keras“ ir „Tensorflow“: turi žinoti skirtumus!

„Keras“ ir „Tensorflow“: turi žinoti skirtumus!

Kas yra „Tensor“ srautas? „TensorFlow“ yra atviro kodo gilaus mokymosi biblioteka, kurią kuria ir prižiūri „Google“. Jis siūlo duomenų srauto programavimą, kuris atlieka daugybę mašininio mokymosi užduočių. Tai

62 populiariausi duomenų inžinieriaus interviu klausimai ir Atsakymai

62 populiariausi duomenų inžinieriaus interviu klausimai ir Atsakymai

Čia pateikiami dažnai užduodami duomenų inžinierių interviu klausimai pirmakursiams ir patyrusiems kandidatams, norintiems gauti tinkamą darbą. 1) Paaiškinkite duomenų inžineriją. Duomenų inžinerija yra terminas, naudojamas didžiuosiuose duomenyse

55+ geriausi nemokami statistikos kursai 2021 m

55+ geriausi nemokami statistikos kursai 2021 m

Statistika, skaičių kaupimas ir duomenų mokslai yra įgūdis, kurį reikia turėti ypač atsiradus giluminiam mokymuisi ir neuroniniams tinklams. Darbas su masiniais duomenų rinkiniais ir reikšmės gavimas

Geriausi 41 duomenų mokslo kursai 2021 m

Geriausi 41 duomenų mokslo kursai 2021 m

Duomenų mokslas tapo de facto sprendžiant mokslo ir verslo problemas. Kaip rašoma IBM ataskaitoje, duomenų mokslininkų paklausa iki 2020 m. Išaugs 28%. T

50 geriausių duomenų mokslo interviu klausimų ir atsakymų

50 geriausių duomenų mokslo interviu klausimų ir atsakymų

1. Kas yra duomenų mokslas? Duomenų mokslas yra algoritmų, įrankių ir mašininio mokymosi technikos derinys, kuris padeda jums rasti bendrus paslėptus modelius iš pateiktų neapdorotų duomenų

Duomenų mokslas ir mašininis mokymasis: privalu žinoti skirtumus!

Duomenų mokslas ir mašininis mokymasis: privalu žinoti skirtumus!

Kas yra duomenų mokslas? Duomenų mokslas yra studijų sritis, apimanti įžvalgų iš daugybės duomenų naudojimą naudojant įvairius mokslinius metodus, algoritmus ir procesus. Tai padeda jums t

20 geriausių AI pokalbių robotų (dirbtinio intelekto „Chatbot“) 2021 m

20 geriausių AI pokalbių robotų (dirbtinio intelekto „Chatbot“) 2021 m

„AI chatbot“ yra programinė įranga, kuri naudodama žinučių programas gali imituoti vartotojo pokalbį natūralia kalba. Tai padidina vartotojų atsakymo rodiklį, nes jūsų svetainė yra prieinama visą parą. „AI Chatb“

50 geriausių mašininio mokymosi interviu klausimų ir Atsakymai

50 geriausių mašininio mokymosi interviu klausimų ir Atsakymai

1) Kas yra mašininis mokymasis? Mašininis mokymasis yra informatikos šaka, užsiimanti sistemos programavimu, siekiant automatiškai mokytis ir tobulėti patyrus. Pavyzdžiui: robotai yra

Sumišimo matrica mašininiame mokyme su PAVYZDŽIU

Sumišimo matrica mašininiame mokyme su PAVYZDŽIU

Kas yra painiavos matrica? Sumišimo matrica yra našumo matavimo technika, skirta mašininio mokymosi klasifikacijai. Tai yra tam tikra lentelė, padedanti sužinoti klasių veikimą

„Fuzzy Logic“ pamoka: kas yra, architektūra, taikymas, pavyzdys

„Fuzzy Logic“ pamoka: kas yra, architektūra, taikymas, pavyzdys

Kas yra neaiški logika? Terminas „neryškus“ reiškia dalykus, kurie nėra labai aiškūs ar neapibrėžti. Realiame gyvenime galime susidurti su situacija, kai negalime nuspręsti, ar teiginys teisingas, ar melas. Tuo ti

Prižiūrimas ir neprižiūrimas mokymasis: pagrindiniai skirtumai

Prižiūrimas ir neprižiūrimas mokymasis: pagrindiniai skirtumai

Kas yra prižiūrimas mašininis mokymasis? Mokydamiesi prižiūrint, mokote mašiną naudodami duomenis, kurie yra gerai paženklinti. Tai reiškia, kad kai kurie duomenys jau pažymėti teisingu atsakymu. Galima palyginti