Duomenų mokslas tapo de facto sprendžiant mokslo ir verslo problemas. Kaip rašoma IBM ataskaitoje, duomenų mokslininkų paklausa iki 2020 m. Išaugs 28%. Technologijų bendruomenėje yra daug jaudulio mokytis duomenų mokslų, tačiau tuo pačiu kyla painiava dėl kursų, kuriuos reikia eiti tapti pasirengusiu darbui. Šiame straipsnyje mes sukūrėme kuruojamą kursų sąrašą, kuris padės jums tobulinti pramonėje pritaikytus „DataScience“ įgūdžius, atsižvelgiant į tai, ar pradedate, ar patyrėte šioje srityje.
„DataScience“ yra tarpdisciplininis mokslas, kuriam reikalingos žinios
- Duomenų mokslo pagrindai
- R
- „Python“
- Tabletė
Spustelėkite aukščiau esančias nuorodas, jei norite pereiti prie geriausių pirmiau nurodytos kategorijos kursų
| „DataScience“ pagrindai | ||||
|---|---|---|---|---|
| Reitingas | Kurso pavadinimas | Instruktorius | Kaina | Nuoroda |
| 1 | „Udemy“ karjera duomenų mokslo srityje AZ | „Super Data Science“ | | Sužinokite daugiau |
| 2 | „Coursera“ duomenų mokslo specializacija | Johno Hopkinso universitetas | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 3 | „Edx“ duomenų mokslo pagrindai | „Microsoft“ | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 4 | „Microsoft“ profesinė orientacija: „Data Science“ sukūrė „Edx“ | „Microsoft“ | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 5 | „Coursera“ avarinis duomenų mokslo kursas | Johno Hopkinso universitetas | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 6 | Duomenų mokslo fondai: „Lynda“ pagrindai | Bartonas Poulsonas | 29,99 USD | Sužinokite daugiau |
| 7 | Duomenų mokslas: „Pluralsight“ didžioji nuotrauka | Matthew Renze | 29,99 USD | Sužinokite daugiau |
| 8 | Duomenų mokslininkas su „Python“, „DataCamp“ | Filipas Schouwenaarsas, Hugo Bowne'as-Andersonas ir kiti | 25 USD | Sužinokite daugiau |
| 9 | „Edx“ duomenų mokslas | Leo Porteris, Alonas Orlitsky, Yoavas Freundas, Sanjoyas Dasgupta ir Ilkay Altintas | 1400 USD | Sužinokite daugiau |
| 10 | Mašininis mokymasis AZ ™: „Hands-On Python & R“ duomenų moksle | „Super Data Science“ komanda | | Sužinokite daugiau |
| R | ||||
| 1 | R Programavimas AZ ™: R duomenų mokslui su realiais Udemy pratimais | „Super Data Science“ komanda | | Sužinokite daugiau |
| 2 | „Edx“ įvadas į duomenų mokslų R | „Microsoft“ | 99 USD | Sužinokite daugiau |
| 3 | R „Coursera“ programavimas | Johno Hopkinso universitetas | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 4 | Duomenų mokslas: Edxo R pagrindai | Rafaelis Irizarry | Nemokama + 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 5 | Duomenų mokslas ir mašininio mokymosi „Bootcamp“ su „R“ autorius Udemy | Jose Portilla | | Sužinokite daugiau |
| 6 | R programavimas: „Udemy“ išplėstinė „Analytics for Data Science“ analizė | Kirilas Eremenko | | Sužinokite daugiau |
| 7 | Taikomas statistinis modeliavimas duomenų analizei | Minerva Singh | | Sužinokite daugiau |
| 8 | R by Lynda | Bartonas Poulsonas | 25 USD | Sužinokite daugiau |
| 9 | „Edx“ programavimas naudojant R duomenų mokslui | Andersas Stockmarras ir Jonathanas Sanito | Nemokama + 99 USD | Sužinokite daugiau |
| 10 | Duomenų mokslas su R pagal „Pluralsight“ | Matthew Renze | 29 USD | Sužinokite daugiau |
| 11 | Statistika ir R pagal Edx | Rafaelis Irizarry ir Michaelas Love'as | Nemokama + 99 USD | Sužinokite daugiau |
| 12 | R Karjeros takelis „Datacamp“ | Jonathanas Cornelissenas, Filipas Schouwenaarsas ir kiti | 25 USD | Sužinokite daugiau |
| 13 | „Coursera“ R specializacija | Davidas Banksas, Colinas Rundelis | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| „Python“ | ||||
| 1 | „Python“ duomenų mokslui ir mašininiam mokymuisi | Jose Portilla | | Sužinokite daugiau |
| 2 | „Coursera“ pritaikytas duomenų mokslas su „Python“ specializacija | Mičigano universitetas | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 3 | „Edx“ įvadas į „Python for Data Science“ | „Microsoft“ | 99 USD | Sužinokite daugiau |
| 4 | „Coursera“ duomenų apdorojimas naudojant „Python“ | Zhang Li | Laisvas | Sužinokite daugiau |
| 5 | „Pyx for Data Science“, sukurtas „Edx“ | Ilkay Altintas, Leo Porteris | Laisvas | Sužinokite daugiau |
| 6 | Programavimas su „Python for Data Science“, sukurtas „Edx“ | Authmanas Apatira ir Jonathanas Sanito | Nemokama + 99 USD | Sužinokite daugiau |
| 7 | Duomenų mokslas, gilus mokymasis ir mašininis mokymasis naudojant „Python“ pagal „Udemy“ | Frankas Kane'as | 160 USD | Sužinokite daugiau |
| 8 | Gilios mokymosi sąlygos: linijinė regresija „Python“ sistemoje, kurią pateikė Udemy | „Lazy Programmer Inc.“ | 120 USD | Sužinokite daugiau |
| 9 | Gilaus Udemy mokymosi sąlygos | „Lazy Programmer Inc.“ | 120 USD | Sužinokite daugiau |
| 10 | „Python for Data Science Essential Training by Datacamp“ | Lillian Pierson, PE | 25 USD | Sužinokite daugiau |
| Tabletė | ||||
| 1 | „Tableau 10 AZ“: „Hands-On Tableau“ mokymas duomenų mokslui | „Super Data Science“ | | Sužinokite daugiau |
| 2 | „Tableau 10 AZ“: „Hands-On Tableau“ mokymas duomenų mokslui | Kalifornijos universitetas | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 3 | „Tableau“ ekspertas: populiariausios vizualizavimo technikos „Tableau 10“ | „Super Data Science“ | | Sužinokite daugiau |
| 4 | „Tableau and R“ integravimas duomenų mokslui, Lynda | Benas Sullinsas | 25 USD | Sužinokite daugiau |
| 5 | Duomenų vizualizavimas ir bendravimas su „Tableau“ | Danielis Eggeris ir Jana Schaich Borg | 49 USD | Sužinokite daugiau |
| 6 | Vizualinė analizė su „Tableau“ | „Suk Brar“ | Laisvas | Sužinokite daugiau |
| 7 | Sužinokite duomenų gavybą - segmentų grupavimas naudojant „R, Tableau by Udemy“ | „ExcelR“ sprendimai | 50 USD | Sužinokite daugiau |
| 8 | „Tableau“ interviu klausimai ir atsakymai: duomenų mokslo karjeros lentelė | Kirilas Eremenko | 140 USD | Sužinokite daugiau |
„DataScience“ pagrindai
Čia yra 3 populiariausi kursai, kuriuos pasirinko mūsų ekspertai
| Reitingas | Kurso pavadinimas | Instruktorius | Kaina | Nuoroda |
|---|---|---|---|---|
| 1 | „Udemy“ karjera duomenų mokslo srityje AZ | „Super Data Science“ | |
|
| 2 | „Coursera“ duomenų mokslo specializacija | Johno Hopkinso universitetas | 49 USD | |
| 3 | „Edx“ duomenų mokslo pagrindai | „Microsoft“ | 49 USD |
Žemiau pateikiamas išsamus „DataScience“ kursų sąrašas eilės tvarka
1) Udemy karjera duomenų mokslo srityje AZ
Siūlo: „ Super Data Science Team“
Instruktoriai: Kirilas Eremenko ir Hadelinas de Pontevesas
Kaina: 200 USD 10 USD
Šis savarankiškas vaizdo mokymosi kursas suteikia informacijos, kaip tapti geriausiu duomenų mokslininku. Kursas skirtas studentui ar profesionalui, norinčiam pradėti ar pereiti į karjerą duomenų mokslo srityje. Tai taip pat padeda profesionaliems duomenų mokslininkams, norintiems pagerinti savo karjerą.
Šis duomenų mokslo kursas yra suskirstytas į šešis skirtingus modulius - įvadas į duomenų mokslą, reikalavimai, tapimas geriausiu duomenų mokslininku, darbo galimybės, savęs reklamavimas ir interviu. Kursuose yra 3,5 valandos vaizdo įrašo turinio ir 8 papildomi šaltiniai. Kursams suteikiama 30 dienų pinigų grąžinimo garantija, o instruktoriai aktyviai dalyvauja palaikymo forume.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) „Coursera“ duomenų mokslo specializacija
Siūlo: Johns Hopkins universitetas
Instruktoriai: Rogeris D. Pengas, Brianas Caffo, Jeffas Leekas
Kaina: 49 USD
Šis specializacijos kursas apima sąvokas ir priemones, kurių reikia visame duomenų mokslo etape. Šią specializaciją sudaro 10 kursų, t. Y. 1) „Data Scientist“ įrankių rinkinys, 2) „R“ programavimas 3) duomenų gavimas ir valymas 4) tiriamųjų duomenų analizė 5) dauginamieji tyrimai 6) statistinė išvada 7) regresijos modeliai 8) praktinis mašininis mokymasis 9) kūrimas Duomenų produktai 10) Duomenų mokslo pagrindas
Baigiamajame „Capstone“ projekte studentai turi pritaikyti įgūdžius, išmoktus kuriant duomenų produktą naudojant realaus pasaulio duomenis. Po pabaigos, be abejo, studentai turės aplankyti savo žinias.
Kurso nuoroda: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) „Edx“ duomenų mokslo pagrindai
Siūlo: „Microsoft“
Instruktoriai: Dr. Steve'as Elstonas, Cynthia Rudin, Graeme'as Malcolmas
Kaina: Nemokama + 49 USD už sertifikatą
Šių šešių savaičių duomenų mokslo kursas reikalauja 3–4 valandų besimokančiojo darbo. Šiame duomenų mokslo kurse sužinosite svarbias duomenų rinkimo, tyrimo ir vizualizavimo sąvokas. Šis duomenų mokslo kursas taip pat apima realaus pasaulio taikomuosius pavyzdžius, pavyzdžiui, kaip sukurti debesų duomenų mokslo sprendimą naudojant „Microsoft Azure Machine“ mokymosi platformą.
Šis kursas apima tokias temas kaip duomenų mokslo proceso tyrimas, duomenų mokslo tikimybė ir statistika, duomenų įvedimas, valymas ir transformavimas, vizualizavimas, įvadas į mašininį mokymąsi ir kt. Studentas taip pat gali gauti patvirtintą šio kurso sertifikatą, tik išleisdamas 49 USD USD.
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) „Microsoft Professional Orientation“: „Edx“ duomenų mokslas
Siūlo: „Microsoft“
Instruktorius: Graeme Malcolm ir Liberty J. Munson
Kaina: Nemokama + 49 USD už patvirtintą sertifikatą
Šis šešių savaičių įvadinis kursas padeda besimokančiajam tapti duomenų mokslininku. Kursas supažindina su darbu ir duomenų tyrimu, naudojant įvairias analitines, vizualizavimo ir statistines technikas.
Kursas apima tokias temas, kaip veikia „Microsoft Data Science“ mokymo programa, „Microsoft Excel“ pagrindinių duomenų tyrinėjimo ir vizualizavimo metodai, pamatinė statistika duomenims analizuoti. Be to, galite gauti patvirtintą šio kurso sertifikatą sumokėdami 49 USD.
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) „Coursera“ duomenų mokslo avarijos kursas
Siūlo: Johns Hopkins universitetas
Instruktoriai: Jeffas Leekas (daktaras), Brianas Caffo (daktaras) ir Rogeris D. Pengas (daktaras)
Kaina: 49 USD
Ši klasė skirta visiems, norintiems sužinoti viską apie duomenų mokslą. Šiame kurse pateikta informacija yra aiški ir lengvai suprantama pradedantiesiems. Kursas apima tokias temas kaip duomenų mokslo vaidmuo įvairiuose kontekstuose, duomenų mokslo projekto struktūra, pagrindinis duomenų mokslininkų naudojamas terminas ir priemonės ir tt organizacijose.
Kursų nuoroda: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Duomenų mokslo fondai: „Lynda“ pagrindai
Instruktorius: Bartonas Poulsonas
Kaina: 29,99 USD
Šis duomenų mokslo kursas siūlo išsamią šiuolaikinių duomenų mokslo praktikos apžvalgą, pavyzdžiui, duomenų tyrimą, modeliavimą, gavimą ir interpretavimą. Pagrindinis šio kurso tikslas yra suteikti mokiniui suprasti geresnį duomenų mokslo vaidmenį kuriant prasmingas įžvalgas iš sudėtingų ir didelių duomenų rinkinių.
Šis kursas apima tokias temas kaip duomenų mokslo paklausa, duomenų mokslo etikos klausimai, duomenų tyrimas naudojant grafikus ir statistiką, R ir SQL, programavimas su Python, duomenų mokslas matematikoje ir statistikoje, duomenų mokslas ir mašininis mokymasis, bendravimas su duomenimis ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Duomenų mokslas: „Pluralsight“ bendra nuotrauka
Instruktorius: Matthew Renze
Kaina: 29,99 USD
Tai trumpas pradedančiųjų kursas, kurio trukmė yra 1 valanda ir 9 minutės. Šis kursas suteiks informacijos apie įrankius, technologijas ir tendencijas, skatinančias duomenų mokslo revoliuciją. Šiame duomenų mokslo kurse besimokantysis galės iš aukšto lygio suprasti, kas yra duomenų mokslas.
Šis kursas apima tokias temas kaip duomenų analizė, daiktų internetas, dideli duomenys, mašininis mokymasis, ciklo uždarymas ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) „DataCamp“ duomenų mokslininkas su „Python“
Kaina: 25 USD
Instruktoriai: Filipas Schouwenaarsas, Hugo Bowne'as-Andersonas ir kiti
Šis duomenų mokslų kursų paketas apima statistinius ir mašininio mokymosi su Python metodus. Šis kursas padeda lengvai suprasti sudėtingus duomenis. Šis 67 valandų paketas apima 20 duomenų mokslo kursų skirtingiems įgūdžių rinkiniams.
Įvadas į „Python for Data Science“, „Intermediate Python for Data Science“, „Python Data Science Toolbox“ (1 ir 2 dalys), Duomenų importavimas į „Python“ (1 ir 2 dalys), Duomenų valymas „Python“, pandų pagrindai, Duomenų rėmelių manipuliavimas pandomis, Įvadas į Duomenų bazės „Python“ ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) „Edx“ duomenų mokslas
Siūlo: Kurtino universitetas
Instruktoriai: Leo Porteris, Alonas Orlitskis, Yoavas Freundas, Sanjoyas Dasgupta ir Ilkay Altintas.
Kaina: 1400 USD
Šis kursas apima dvi duomenų mokslo mokymosi puses: matematinę ir taikomąją. Pirmoji matematinė dalis apima tikimybę, statistiką ir mašininį mokymąsi. Jis taip pat apima specifinių įrankių rinkinio ir kalbų, tokių kaip „Python“, „Numpy“, „Matplotlib“, „pandos“ ir „Jupyter“ nešiojamojo kompiuterio aplinkos, „Scipy / Apache Spark“, naudojimą tikrojo pasaulio duomenims tirti.
Antroje dalyje besimokantysis galės sužinoti, kaip rinkti, išvalyti ir analizuoti didelius duomenis naudojant populiarią atvirojo kodo programinę įrangą, kad būtų galima atlikti didelio masto duomenų analizę ir įtikinamai, vaizdžiai pateikti išvadas.
Kursas yra 5 kursų paketas, ty „Python“ duomenų mokslui, statistika ir duomenų mokslo tikimybė naudojant „Python“, mašininio mokymosi pagrindai, didelių duomenų analizė naudojant „Spark“
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Mašininis mokymasis AZ ™: „Hands-On Python & R“ duomenų moksle
Siūlo: „ Super Data Science Team“
Instruktorius: Kirilas Eremenko, Hadelinas de Pontevesas
Kaina: 200 USD 10 USD
Šis kursas skirtas visiems, kurie domisi mašininio mokymosi sritimi. Jį suprojektavo du ekspertai Duomenų mokslininkai taip, kad padėtų besimokančiajam nesunkiai išmokti sudėtingos teorijos, algoritmų ir bibliotekų kodavimo.
Šis duomenų mokslo kursas yra padalintas į dešimt skirtingų skyrių. 1. Duomenų apdorojimas 2. Regresija 3. Klasifikacija 4. Grupavimas 5. Asociacijos taisyklės mokosi 6. Sustiprinimo mokymasis 7. Natūralios kalbos apdorojimas 8. Gilus mokymasis 9. Dimensijų mažinimas ir 10. Modelio pasirinkimas ir stiprinimas.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Čia yra 3 populiariausi kursai, kuriuos pasirinko mūsų ekspertai
|
Reitingas |
Kurso pavadinimas |
Instruktorius |
Kaina |
Nuoroda |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Programavimas AZ ™: R duomenų mokslui su realiais Udemy pratimais |
„Super Data Science“ komanda |
|
Sužinokite daugiau |
|
2 |
„Edx“ įvadas į duomenų mokslų R |
„Microsoft“ |
99 USD |
Sužinokite daugiau |
|
3 |
R „Coursera“ programavimas |
Johno Hopkinso universitetas |
49 USD |
Sužinokite daugiau |
Žemiau pateikiamas visas R kursų sąrašas pagal eiliškumą
1) R Programavimas AZ ™: R duomenų mokslui su realiais Udemy pratimais
Siūlo: „ Super Data Science Team“
Instruktorius: Kirilas Eremenko
Kaina: 200 USD 20 USD
Šis kursas buvo sukurtas visų tipų įgūdžių lygiams, todėl net asmuo, neturintis programavimo ar statistinių žinių, gali pasinaudoti šiuo kursu. Šis kursas yra nuosekli pamoka, apimanti tokias temas kaip pagrindiniai programavimo principai, kaip sukurti kintamuosius, matricos () funkciją, išmokti rbind () ir cbind (), kaip kurti ir naudoti matricas ir kt.
Kursuose yra 10,5 val. Užsakomojo vaizdo įrašo su praktiniais pratimais. Kursą galite pasiekti staliniame, mobiliajame ir TV
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/r-programming/
2) „Edx“ įvadas į duomenų mokslų R
Siūlo: „ Microsoft“
Instruktorius: Filipas Schouwenaarsas ir Jonathanas Sanito
Kaina: Nemokama + 99 USD už patvirtintą sertifikatą
Tai yra pradedančiųjų lygio kursas, kuris padeda besimokančiajam gauti pagrindinę informaciją apie R programavimo kalbą. Šis kursas gali būti baigtas per 4 savaites, jei besimokantysis skirs tik 2-3 darbo jėgas per savaitę. Kursas suskirstytas į septynis skyrius, kurie padeda studentui suprasti duomenų analizę naudojant R.
Šiame kurse pateikiama informacija apie R kalbos pagrindus, pagrindinę sintaksę, kaip R naudojama duomenų analizei atlikti, supažindinimas su pagrindinėmis R duomenų struktūromis, pritaikytų R vizualizacijų kūrimas ir kt. Studentas taip pat gali gauti patikrintą pažymėjimą išleisdamas 99 USD.
Kursų nuoroda: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) „Coursera“ programavimas R
Siūlo: Johnsas Hopkinsas
Instruktorius: Rogeris D. Pengas
Kaina: 49 USD
Šis programavimo kursas suteikia informacijos, kaip programuoti R ir kaip naudoti R efektyviai duomenų analizei. Jame aprašoma, kaip įdiegti ir konfigūruoti programinę įrangą, reikalingą statistinio programavimo aplinkai.
Tai taip pat apima pagrindines programavimo kalbos sąvokas. Kursas kalba apie praktinius statistinio skaičiavimo klausimus, tokius kaip programavimas R, duomenų skaitymas į R ir kt. Tai geriausias kursas žmonėms, kurie turi tam tikrų žinių apie programavimą.
Kurso nuoroda: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Duomenų mokslas: Edxo R pagrindai
Siūlo: HarvardX
Instruktorius: Rafaelis Irizarry
Kaina: Nemokama + 49 USD už sertifikatą
Šiame kurse sužinosite pagrindinius R. statybinius elementus. Šio kurso trukmė yra keturios savaitės. Studentai spręs konkrečius klausimus ir mokysis atsakydami į juos analizuodami duomenis. Užduotyse naudojama kodo tikrinimo technologija, kuri padės besimokantiesiems įgyti gerosios patirties kurso metu. Studentas taip pat gali pridėti patvirtintą šio kurso pažymėjimą išleisdamas tik 49 USD.
Šis kursas apima temą, pvz., Pagrindinės R sintaksės įvadas, Pagrindinės R programavimo koncepcijos, Kaip atlikti operacijas R, kurti ar importuoti, pagrindinius duomenis susukti, kurti duomenų rėmus ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Duomenų mokslo ir mašininio mokymosi „Bootcamp“ su „R“ autorius Udemy
Instruktorius: Jose Portilla
Kaina: 195 USD 10 USD
Šis kursas skirtas tiek pradedantiesiems, tiek patyrusiems specialistams, norintiems tobulėti R srityje. Studentas turėtų turėti prieigą prie kompiuterio ir turėti pagrindinius matematikos įgūdžius. Šis kursas apima daugiau nei 100 HD vaizdo paskaitų ir išsamių kodų sąsiuvinius kiekvienai paskaitai.
Kursas apima temą, pvz., Išplėstinės R funkcijos, R duomenų rėmelių naudojimas išspręsti sudėtingą užduotį, pvz., Žiniatinklio sąveika su R, naudokite ggplot2 ir prijunkite R prie SQL. Tai taip pat apima mašininio mokymosi temas, tokias kaip tiesinė regresija, K artimiausi kaimynai, sprendimų medžiai, atsitiktiniai miškai ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) „R“ programavimas: „Udemy“ išplėstinė „Data for Science“ duomenų analizė
Siūlo: „ Super Data Science Team“
Instruktorius: Kirilas Eremenko
Kaina: 200 USD 20 USD
Tai yra vidutinio lygio kursai, padedantys visiems, norintiems perkelti savo R&R studijos įgūdžius į kitą lygį. Tačiau norint išmokti šį kursą, reikia tam tikrų išankstinių žinių apie R, duomenų apie duomenų rėmus ir vektorių bei vektorizuotų operacijų supratimo.
Šis kursas apima tokias temas kaip „Atlikti duomenų paruošimą R“, trūkstamus duomenis jūsų duomenų rėmelyje, nustatyti trūkstamus įrašus duomenų rėmeliuose, „Datos ir laiko“ tvarkymą R pasibaigus. Pasibaigus kiekvienam moduliui, savarankiškai mokomasi mankštos, norint imtis duomenų mokslo karjeros į kitą lygį.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Taikomas statistinis modeliavimas duomenų analizei R
Instruktorius: Minerva Singh
Kaina: 200 USD 20 USD
Šis kursas padeda besimokantiems, norintiems išmokti statistinio modeliavimo. Kursas apima 9,5 val. Paskaitų ir suteikia tvirtą pagrindą realiojo gyvenimo statistinių duomenų analizės užduotims atlikti R.
Temos apima praktinę duomenų analizę ir aiškinimą, hipotezių tikrinimą iki regresijos modeliavimo ir daugialypę analizę. Kursas akcentuoja įvairių statistinės analizės metodų mokymąsi.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R - Lynda
Instruktorius: Bartonas Poulsonas
Kaina: 25 USD per mėnesį
Šiame kurse pateikiama šiuolaikinių duomenų mokslo apžvalga. Tai padeda besimokančiajam geriau suprasti, kaip duomenų mokslai vaidina gyvybiškai svarbų vaidmenį teikiant prasmingą įžvalgą iš didelių duomenų rinkinių.
Kursas apima tokias temas kaip duomenų mokslo paklausa, etikos klausimai duomenų moksle, vaidmuo ir karjera, duomenų gavimas, duomenų tyrimas naudojant diagramas ir statistiką, programavimas su R, Python ir SQL, duomenų mokslas matematikoje ir statistikoje, bendravimas su duomenimis ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) „Edx“ programavimas naudojant R duomenų mokslui
Siūlo: „ Microsoft“
Instruktoriai: Andersas Stockmarras ir Jonathanas Sanito
Kaina: Nemokama + 99 USD už patvirtintą sertifikatą
Tai yra „Microsoft“ sukurtas pradedančiųjų lygio kursas. Besimokantysis turi skirti 4-8 valandas per savaitę, kad užbaigtų šį kursą per 6 savaites.
Šis kursas apima temą, pvz., Naršykite R kalbos pagrindus, įskaitant pagrindinę sintaksę, tipus ir kintamuosius, kaip skaityti ir rašyti duomenis R, kurti ir modifikuoti vizualizacijas naudojant „ggplot2“ ir atlikti nuspėjamąją analizę naudojant R. Besimokantysis gali gauti patvirtintą sertifikatą 99 USD.
Kurso saitas: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Duomenų mokslas su R pagal „Pluralsight“
Instruktorius: Matthew Renze
Kaina: 29 USD per mėnesį
Tai yra duomenų mokslų kursas pradedantiesiems, kurio trukmė yra 2 valandos ir 30 minučių. Šiame duomenų mokslo kurse studentas galės sužinoti apie duomenų mokslo praktiką naudojant R programavimo kalbą. Jie taip pat sužinos, kaip juos galima naudoti norint paversti duomenis įžvalgomis, kurias galima naudoti.
Šis kursas apima temą Įvadas į duomenų mokslą, Įvadas į R, Darbas su duomenimis, Duomenų vizualizacijų ir statistinių modelių kūrimas. Ši medžiaga taip pat moko studentą, kaip tvarkyti „Big Data“, diegti R gamyboje ir naudoti mašininio mokymosi algoritmus.
Kursų nuoroda: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistika ir R pagal Edx
Siūlo: HarvardX
Instruktorius: Rafaelis Irizarry ir Michaelas Love'as
Kaina: Nemokama + 99 USD už patvirtintą sertifikatą
Šis kursas skirtas vidutinio lygio besimokančiajam. Šis keturių savaičių kursas supažindins studentą su pagrindinėmis statistikos sąvokomis ir R programavimu.
Šis kursas yra padalintas į septynias dalis, turint omenyje išsilavinimo įvairovę. Tai yra savarankiškas mokymosi kursas, apimantis tokias temas kaip „Gyvybės mokslų statistika“ ir „R“, „Linijinių modelių ir matricos algebros“ įvadas, Didelio matmens duomenų analizė, Didelio našumo atkūrimo genomikos skaičiavimas ir Funkcinės genomikos atvejų tyrimai . Kursas taip pat leidžia besimokančiajam pridėti patvirtintą sertifikatą tik už 99 USD.
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) „R karjeros sekimas“, atliktas „Datacamp“
Instruktoriai: Jonathanas Cornelissenas, Filipas Schouwenaarsas ir kiti
Kaina: 25 USD per mėnesį
Šis duomenų mokslo kursų paketas apima statistinius ir mašininio mokymosi metodus su R, kad būtų galima analizuoti ir suprasti sudėtingus duomenis. Šio kurso trukmė yra 95 valandos. Jame yra 23 skirtingų įgūdžių lygio duomenų mokslų kursai, pvz., „Įvadas į R“, „Tarpinis“ apima daugybę naujų ir įdomių pratimų, duomenų importavimą į „R“, „Valymo duomenis“, „Importavimą ir valymo duomenis“ su atvejų tyrimais.
Kursas taip pat apima pažengusią temą, pvz., Duomenų valdymas R su dplyr. Duomenų vizualizavimas naudojant „ggplot2“, „Koreliacija“ ir „Regresija“, „Machine leaning Toolbox“ ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) „Coursera“ R specializacijos statistika
Siūlo: Duke University
Instruktorius: Davidas Banksas, Colinas Rundelis
Kaina: 49 USD
Statistika su R specializacijos kursu apima pakartotines duomenų analizės ataskaitas. Šis kursas taip pat suteikia teorinį supratimą apie vieningą statistikos išvadų pobūdį. Efektyviai perduokite statistinius rezultatus ir nesiremdami statistikos žargonu.
Kursas taip pat moko, kaip parengti duomenų analizės projektų portfelį iš specializacijos. Tai leidžia besimokančiajam gauti žinių apie statistinių duomenų analizę ir išvadų modeliavimą. Tai jiems padeda gauti statistinės analizės ar duomenų mokslininko darbą.
Kurso nuoroda: https://www.coursera.org/specializations/statistics
„Python“
Čia yra 3 populiariausi kursai, kuriuos pasirinko mūsų ekspertai
|
Reitingas |
Kurso pavadinimas |
Instruktorius |
Kaina |
Nuoroda |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
„Python“ duomenų mokslui ir mašininiam mokymuisi |
Jose Portilla |
|
Sužinokite daugiau |
|
2 |
„Coursera“ pritaikytas duomenų mokslas su „Python“ specializacija |
Mičigano universitetas |
49 USD |
Sužinokite daugiau |
|
3 |
„Edx“ įvadas į „Python for Data Science“ |
„Microsoft“ |
99 USD |
Sužinokite daugiau |
Žemiau pateikiamas visas „Python“ kursų sąrašas pagal reitingą
1) „Python“ duomenų mokslui ir mašininiam mokymuisi „Bootcamp By Udemy“
Siūlo: „ Pierian Data International“
Instruktorius: Jose Portilla
Kaina: 195 USD 20 USD
Šis išsamus kursas bus jūsų vadovas norint sužinoti, kaip naudoti „Python“ galią duomenims analizuoti. Kursuose yra 21,5 valandos HD vaizdo įrašų ir išsamūs kodiniai sąsiuviniai. Studentas gauna baigimo pažymėjimą.
Tai apima tokias temas kaip programavimas su „Python“, „NumPy“ su „Python“, žiniatinklio grandymas su „Python“. Prijunkite „Python“ prie SQL, mašininį mokymąsi naudodami tiesinę regresiją, „K“ artimiausius kaimynus, „K“ reiškia grupes, sprendimų medžius, atsitiktinius miškus ir kt.
Ši mokomoji medžiaga apima daug realaus gyvenimo analitinių iššūkių, kuriuos mokinys turi išspręsti. Kai kurie iš jų yra išspręsti pamokoje, o kiti pateikiami namų darbų pratimų forma.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) „Coursera“ taikomoji duomenų studija su „Python“ specializacija
Siūlo: Mičigano universitetas
Instruktorius: Christopheris Brooksas
Kaina: 49 USD
Šis kursas supažindina besimokančiuosius su duomenų mokslu per „Python“ programavimo kalbą. Kursai yra 5 kursų paketas. 1) Duomenų mokslo „Python“ įvadas 2) Taikomasis braižymas, diagramų sudarymas ir duomenų vaizdavimas „Python“ 3) Taikomasis mašininis mokymasis „Python“ 4) Taikomasis teksto kasimas „Python“ 5) Taikomoji socialinių tinklų analizė „Python“
Labai rekomenduojamas kursas apima beveik visus „Python“ ir „DataScience“ aspektus.
Kurso nuoroda: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) „Edx“ įvadas į „Python for Data Science“
Siūlo: „ Microsoft“
Instruktoriai: Filipas Schouwenaarsas, Jonathanas Sanito
Kaina: Nemokama + 99 USD patvirtintas sertifikatas
Tai įvadinis lygio savarankiškas šešių savaičių kursas. Pradedama nuo pagrindinės aritmetikos ir kintamųjų, o studentas sužinos, kaip tvarkyti duomenų struktūras, tokias kaip „Python“ sąrašai, „Pandas DataFrames“ ir „Numpy“ masyvai. Besimokantysis taip pat galės sužinoti apie „Python“ funkcijas ir valdyti srautą.
Šis „Python“ kursas apima tokias temas kaip, pavyzdžiui, Kurti ir valdyti įprastus „Python“ sąrašus, naudoti funkcijas ir importuoti paketus, kurti ir pritaikyti realių duomenų siužetus, superkomandos scenarijus su valdymo srautu, susipažinti su „Pandas DataFrame“ ir kt. Besimokantysis gaus patvirtintą USD sertifikatą. 49.
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) „Coursera“ duomenų apdorojimas naudojant „Python“
Siūlo: Nandzingo universitetas
Instruktorius: Zhang Li
Kaina: Nemokama
Kursai daugiausia skirti ne kompiuterių specialybėms. Kursas prasideda „Python“ sintakse, kaip gauti duomenis „Python“ tiek lokaliai, tiek iš tinklo. Besimokantysis taip pat sužinos, kaip atlikti pagrindinę ir pažangesnę statistinę analizę ir kaip sukurti GUI, kad būtų galima pateikti ir apdoroti duomenis.
Kursas, pagrįstas finansų duomenimis ir nustatant populiarius atvejus, padeda besimokančiajam sužinoti apie „Python“ paprastumą, eleganciją ir naudingumą. Kursas geriausiai tinka besimokantiems pradedantiesiems.
Kurso nuoroda: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) „Python for Data Science“, sukurtas „Edx“
Siūlo: UC San Diego
Instruktorius: Ilkay Altintas, Leo Porter
Kaina: Nemokama
Tai išankstinė Duomenų mokslo mokymosi programa. Tai supažindina besimokantį su galingų, atviro kodo, įrankių, reikalingų duomenims analizuoti, kolekcija. Šiame kurse aptariama, kaip naudotis pitonu, „Jupyter“ sąsiuviniais, „numpy“, „pandomis“, „matplotlib“, „git“ ir įvairiais kitais įrankiais.
Tai yra dešimties savaičių kursas, kuriam besimokantysis turi skirti 8–10 valandų darbo. Jis apima tokias temas kaip „Pagrindinis duomenų mokslo procesas“, „Python“ ir „Jupyter“ sąsiuviniai, kaip manipuliuoti ir analizuoti nekuruotus duomenų rinkinius, statistinę analizę ir mašininio mokymosi metodus bei kaip efektyviai vizualizuoti rezultatus ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) „Edx“ programavimas naudojant „Python for Data Science“
Siūlo: „Microsoft“
Instruktoriai: Authmanas Apatira ir Jonathanas Sanito
Kaina: Nemokama + 99 USD už patvirtintą sertifikatą
Tai yra šešių savaičių kursas, kurį sukūrė „Microsoft“ bendradarbiaudama su „Coding Dojo“. Kursas moko besimokančiuosius pritaikyti populiarius kalnakasybos modelius naudingam intelektui atskleisti ir „Python“ ar kitomis kalbomis duomenų mokslininkams.
Šis vidutinio lygio kursas apima tokias temas kaip duomenų vizualizavimas, funkcijų svarba, taip pat pasirinkimas, matmenų mažinimas, grupavimas ir tt
Kurso nuoroda: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Udemy duomenų mokslas, gilus mokymasis ir mašininis mokymasis naudojant „Python“
Siūlo: Sundog Education
Instruktorius: Frankas Kane'as
Kaina: 160 USD
Į šį kursą įeina daugiau nei 80 paskaitų, kurių trukmė yra 12 valandų vaizdo įrašo. Daugumoje temų yra praktinių „Python“ kodų pavyzdžių, kuriuos galite naudoti kaip nuorodą ir praktiką. Asmuo, norėdamas išmokti šio kurso, turėtų turėti tam tikros programavimo ar scenarijavimo patirties ir bent jau išmanyti aukštosios mokyklos matematiką.
Kai kurios temos, įtrauktos į šį kursą, yra regresijos analizė, K priemonių klasterizacija, pagrindinių komponentų analizė ir traukinių / bandymų ir kryžminio patvirtinimo Bajeso metodai, sprendimų medžiai ir atsitiktiniai miškai, daugialypė regresija, daugiapakopiai modeliai, palaikymo vektorius Mašinos, sutvirtinimas ir ansamblio mokymasis.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Gilios mokymosi sąlygos: „Udemy“ linijinė regresija „Python“
Siūlo: „Lazy Programmer Inc.“
Kaina: 120 USD
Šis kursas skirtas visiems asmenims, kurie domisi duomenų mokslu, mašininiu mokymu ir dirbtiniu intelektu. Čia pateikiama informacija apie populiariausias mašinų mokymosi, duomenų mokslo ir statistikos metodikas: linijinę regresiją. Jis taip pat apima realaus pasaulio problemas ir jų taikymą.
Kursai daugiausia apima tokias temas kaip linijinė ir logistinė regresija „Python“, praktinis gilus mokymasis „Theano“ ir „TensorFlow“, pasikartojantys neuroniniai tinklai „Python“.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Gilaus Udemy mokymosi sąlygos
Siūlo: „Lazy Programmer Inc.“
Kaina: 120 USD
Šiame kurse sužinosite logistinės regresijos ir „Python“ kodo teoriją. Kursas suteikia informacijos apie giluminį mokymąsi ir neuroninius tinklus. Tai taip pat apima populiarią ir pagrindinę techniką, naudojamą mašininiam mokymuisi, duomenų mokslui ir statistikos logistinei regresijai.
Šis kursas mokys besimokantįjį, kaip vizualiai įsivaizduoti, kas vyksta modelyje. Kursas apima tiesinę regresiją „Python“, gilų mokymąsi „Python“, neprižiūrimą gilų mokymąsi, pasikartojančius neuroninius tinklus „Python“ ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) „Python for Data Science Essential Training“, atliktas „Datacamp“
Instruktorius: Lillian Pierson, PE
Kaina: 25 USD per mėnesį
Šiame kurse jūs sužinosite, kaip naudoti „Python“ duomenims ruošti, duomenų vizualizavimui ir nuspėjamai analizei. Kursas taip pat apima būtinus „Python“ metodus, skirtus duomenims išvalyti, paruošti, performatuoti ir vizualizuoti analizės ir duomenų mokslui.
Pagrindinės šio kurso temos yra duomenų vizualizavimas: pagrindinės diagramos, laiko eilutės ir statistiniai grafikai, Duomenų analizės pagrindai, Išorės analizė, Įvadas į mašininį mokymąsi Pagrindiniai mašininio mokymosi metodai. Duomenų rinkinio matmenų mažinimas naudojant PCA, socialinio tinklo modeliavimas naudojant „NetworkX“, „Plot.ly“ diagramų kūrimas ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tabletė
Čia yra 3 populiariausi kursai, kuriuos pasirinko mūsų ekspertai
|
Reitingas |
Kurso pavadinimas |
Instruktorius |
Kaina |
Nuoroda |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
„Tableau 10 AZ“: „Hands-On Tableau“ mokymas duomenų mokslui |
„Super Data Science“ |
|
Sužinokite daugiau |
|
2 |
Duomenų vizualizavimas naudojant „Tableau“ specializaciją |
Kalifornijos universitetas |
49 USD |
Sužinokite daugiau |
|
3 |
„Tableau“ ekspertas: populiariausios vizualizavimo technikos „Tableau 10“ |
„Super Data Science“ |
|
Sužinokite daugiau |
Žemiau pateikiamas išsamus Tableau kursų sąrašas pagal reitingą
1) „Tableau 10 AZ“: „Udemy“ praktinis lentelių mokymas duomenų mokslui
Siūlo: „ Super Data Science Team“
Instruktorius: Kirilas Eremenko
Kaina: 200 USD 20 USD
Kursas padės jums nuosekliai išmokti „Tableau 10“ duomenų mokslui. Kursas apima 7,5 val. Trukmės HD vaizdo įrašų treniruotes su realaus gyvenimo duomenų analizės pratimais ir viktorinomis.
Šis kursas apima tokias temas kaip lentelės pagrindai, laiko eilutės, agregavimas, filtrai, dirbantys su duomenų ištraukomis lentelėje, darbas su laiko eilutėmis. Tai taip pat apima lentelių skaičiavimus, išplėstines informacijos suvestines, istorijų pasakojimą ir dabartines tendencijas „Tableau 10“. Geriausia šio kurso dalis yra ta, kad kiekvienas šio kurso modulis yra nepriklausomas, todėl besimokantysis gali pradėti bet kurioje skiltyje, kurią nori pradėti.
Kursų nuoroda: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Duomenų vizualizavimas naudojant „Tableau“ specializaciją
Siūlo: Kalifornijos universitetas
Instruktoriai: Suk S. Brar ir Govind Acharya
Kaina: 49 USD
Duomenų vizualizavimas naudojant „Tableau Specialization“ yra skirtas duomenų vizualizacijos naujokams. Kursas geriausiai tinka besimokančiajam, neturinčiam jokių žinių apie duomenų vizualizavimą.
Šio kurso pabaigoje besimokantysis gali sukurti galingas ataskaitas ir informacijos suvestines. Kursas suteikia jums galimybę įvertinti organizacinius duomenis, kad galėtumėte priimti sprendimus ir galėtumėte imtis veiksmų remdamiesi savo analize. Kursas baigiasi „Capstone“ projektu, kurio metu besimokantysis gali naudoti duomenų pavyzdžius kurdamas informacijos suvestines ir duomenų modelius. Tai leidžia jiems sukurti pristatymą įsivaizduojamos įmonės vadovybei.
Kursų nuoroda: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) „Tableau“ ekspertas: populiariausios vizualizavimo technikos „Tableau 10“
Siūlo: „ Super Data Science Team“
Instruktoriai: Benas Youngas, Kirilas Eremenko
Kaina: 200 USD 20 USD
Tai yra vidutinio lygio kursas. Besimokantysis turėtų žinoti „Tableau Desktop“. Šis kursas apima daug realaus gyvenimo duomenų mokslo ekspertų vizualizavimo būdų.
Geriausia šio „Tableau 10“ kurso dalis yra ta, kad ji suteikia ne tik teoriją, bet ir praktinį pritaikymą. Šis kursas apima tokias temas kaip domeno užpildymas ir duomenų tankinimas, alto diagrama, „Hexbin“ diagrama. Išplėstiniai lentelių skaičiavimai, Sankey diagrama, Likerto skalės vizualizacija, „Hamburger“ meniu su navigacija.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) „Tableau and R“ integravimas duomenų mokslui, Lynda
Instruktorius: Benas Sullinsas
Kaina: 25 USD
„Tableau“ yra pirmaujanti „Bi“ platforma ir išsamiausias duomenų analizės sprendimas. R yra garsioji atvirojo kodo kalba. Šioje 1 valandos 10 minučių trukmės pamokoje studentas sužinos, kaip integruoti „R“ ir „Tableau“ platformas. Kursas taip pat apima tai, kaip susieti „Tableau“ su „R“, vykdant tiesinės regresijos modelius.
Ši lentelė taip pat apima tokias temas kaip „ Tableau“ diegimas, pagrindiniai scenarijai R, duomenų importavimas, „R“ nustatymas „Tableau“ serveryje ir kt.
Kurso nuoroda: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Duomenų vizualizavimas ir bendravimas su „Tableau“
Siūlo: Duke University
Instruktoriai: Danielis Eggeris ir Jana Schaichas Borgas
Kaina: 49 USD
Svarbus įgūdis, kurį turėtų turėti profesionalūs duomenų analitikai, yra gebėjimas pranešti apie praktines kiekybinės analizės pasekmes kiekvienam auditorijos nariui. Verslas turėtų būti perteiktas taip, kad jį suprastų netechniniai žmonės.
Šio kurso metu studentas galės žinoti, kaip pranešti apie verslui svarbias duomenų analizės pasekmes. Galų gale besimokantysis galės žinoti, kaip efektyviai struktūrizuoti duomenų analizės projektus. Kad šis kursas būtų baigtas, studentas turi išlaikyti visas užduotis.
Kurso nuoroda: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Vizualinė analizė su „Tableau“
Siūlo: Kalifornijos universitetas
Instruktoriai: Suk Brar
Kursas tinka besimokantiems pradedantiesiems. Jis skirtas žmonėms, turintiems pagrindinių duomenų vizualizavimo žinių, žinantiems „Tableau“ ir mėgstantiems rinkti daugiau žinių apie šią temą.
„Visual Analytics with Tableau“ kursuose mokoma, kaip kurti pasirinktinius ir greitus lentelės skaičiavimus ir kaip sukurti parametrus. Kursai taip pat suteikė informacijos apie žemėlapių sudarymą ir tyrimą bei apie tai, kaip „Tableau“ gali naudoti įvairius geografinius duomenis.
Kurso nuoroda: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Sužinokite duomenų gavybą - grupavimo grupavimas naudojant „R, Tableau by Udemy“
Siūlo: „ExcelR Solutions“
Kaina: 50 USD
Šiame kurse kalbama apie keletą duomenų gavybos būdų tipų. Šis kursas taip pat apima R naudojimą kuriant įvairius modelius, „K-Means“ klasterizavimo algoritmą ir kaip naudoti „R“ tam pačiam tikslui pasiekti.
Šiame kurse R yra išsamiai paaiškinta, įskaitant analitines koncepcijas, pagrįstas taikomais duomenų gavybos būdais. Galiausiai, kursas baigiamas grupavimo paaiškinimu naudojant „Tableau“ ir statistiniais duomenimis apie grupes, kartu su interviu klausimais ieškantiems darbo.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) „Tableau“ interviu klausimai ir atsakymai: duomenų mokslo karjeros lentelė
Siūlo: „Super Data Science Team“
Instruktorius: Kirilas Eremenko
Kaina: 140 USD
Tai yra „Tableau“ interviu klausimų kursas, skirtas maksimaliai padidinti jūsų galimybes gauti duomenų analizės ar „Tableau“ kūrėjo ar analitiko darbą. Kursas yra suskirstytas į tris dalis pagal klausimų tipus: paprasti klausimai, vidutiniai klausimai ir sunkūs klausimai.
Kursas apima 2,5 val. Trukmės vaizdo treniruotes.
Kurso nuoroda: https://www.udemy.com/tableau-interview/