Numpy.zeros () „Python“ - numpy.ones () „Python“ su pavyzdžiu

Turinys:

Anonim

Kas yra numpy.zeros ()?

Numpy.zeros () arba np.zeros Python funkcija naudojama sukurti nuliui pilną matricą. Numpy.zeros () „Python“ gali būti naudojamas, kai inicijuojate svorius per pirmąją „TensorFlow“ iteraciją ir kitas statistikos užduotis.

numpy.zeros () funkcija Sintaksė

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

„Python numpy.zeros“ () parametrai

Čia

  • Forma : yra „nulpy“ masyvo forma
  • Dtype : yra duomenų tipas nuliais nuliais. Tai neprivaloma. Numatytoji vertė yra „float64“
  • Tvarka : Numatytasis yra C, kuris yra būtinas „Python“ numpy.zeros () eilutės stilius.

„Python numpy.zeros“ () pavyzdys

import numpy as npnp.zeros((2,2))

Išvestis:

array([[0., 0.],[0., 0.]])

Numpy zero su Datatype pavyzdys

 import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)

Išvestis:

array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)

Kas yra numpy.ones ()?

Funkcija „np.ones ()“ naudojama matricai, pilna jų. Numpy.ones () „Python“ gali būti naudojamas, kai inicijuojate svorius per pirmąją „TensorFlow“ iteraciją ir kitas statistikos užduotis.

„Python“ numpy.ones () sintaksė

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

Python numpy.ones () parametrai

Čia

  • Forma : yra „np.ones Python“ masyvo forma
  • Dtype : yra daugelio tipų duomenų tipas. Tai neprivaloma. Numatytoji vertė yra „float64“
  • Tvarka : Numatytasis yra C, kuris yra būtinas eilutės stilius.

„Python“ numpy.ones () 2D masyvas su duomenų tipo pavyzdžiu

import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)

Išvestis:

array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)