Duomenų mokslas yra studijų sritis, apimanti įžvalgų iš daugybės duomenų naudojimą naudojant įvairius mokslinius metodus, algoritmus ir procesus. Tai padeda jums atrasti paslėptus modelius iš neapdorotų duomenų. Duomenų mokslas atsirado dėl matematinės statistikos, duomenų analizės ir didelių duomenų raidos.
Čia yra kuruojamas 17 populiariausių duomenų mokslo knygų, kurios turėtų būti bet kurios pradedančiųjų ir pažengusių duomenų mokslo besimokančiųjų bibliotekos, sąrašas.
1) Duomenų mokslas iš „Scratch“: pirmieji „Python“ principai
„Data Science from Scratch“ yra Joelio Guruso parašyta knyga. Ši knyga padeda išmokti matematikos ir statistikos, kuri yra duomenų mokslo pagrindas. Taip pat išmoksite įsilaužimo įgūdžių, kurių jums reikia norint pradėti dirbti kaip duomenų mokslininkas.
Knygos apima tokias temas kaip „k-artimiausių kaimynų įgyvendinimas“, „Naive Bayes“, linijinė ir logistinė regresija, sprendimų medžiai ir grupių modeliai. Taip pat galėsite ištirti natūralios kalbos apdorojimą, tinklo analizę ir kt.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus2) Duomenų mokslas manekenams
„Data Science For Dummies“ yra knyga, kurią parašė Lillian Pierson. Ši knyga idealiai tinka IT specialistams ir studentams, kurie nori greito pradmenų, apimančių visas plačios duomenų mokslo erdvės sritis.
Knygoje aptariamos tokios temos, kaip didieji duomenys, duomenų mokslas ir duomenų inžinerija, ir tai, kaip visos šios sritys yra sujungtos, teikia didelę vertę. Taip pat sužinosite apie technologijas, programavimo kalbas ir matematinius metodus.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus3) Dideli duomenys: revoliucija, kuri pakeis tai, kaip mes gyvename, dirbame ir mąstome
„Big Data“ yra Viktoro Mayerio-Schonbergerio ir Kennetho Cukierio parašyta knyga. Knygoje kalbama apie optimistišką ir praktišką žvilgsnį į „Big Data“ revoliuciją. Šios knygos autoriai taip pat kalba apie tai, kaip didžiųjų duomenų technologija gali pakeisti mūsų gyvenimą ir ką galime padaryti, kad apsisaugotume nuo jos keliamų pavojų.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus4) Pasakojimas su duomenimis: Verslo specialistų duomenų vizualizavimo vadovas
Pasakojimas su duomenimis yra knyga, kurią parašė Cole Nussbaumer Knaflic. Šioje knygoje sužinosite duomenų vizualizavimo pagrindus ir kaip efektyviai bendrauti su duomenimis. Šios knygos pamokos daugiausia teoriškai ir siūlo daug realių pavyzdžių, paruoštų nedelsiant pritaikyti kitame grafike ar pristatyme.
Ši knyga taip pat moko skaitytoją apie tai, kaip jie gali peržengti numatomus įrankius, kad pasiektų jūsų duomenų pagrindą. Jame taip pat pateikiama tema, kaip naudoti duomenis kuriant patrauklią ir informatyvią istoriją.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus5) Duomenims imlių programų kūrimas
Duomenų intensyvių programų kūrimas yra knyga, kurią parašė Martinas Kleppmannas. Ši knyga padeda sužinoti įvairių duomenų apdorojimo ir saugojimo technologijų pranašumus ir trūkumus. Ši knyga taip pat padeda programinės įrangos inžinieriams ir architektams sužinoti, kaip visapusiškai naudoti duomenis šiuolaikinėse programose.
Knyga padeda priimti pagrįstus sprendimus nustatant įvairių įrankių stipriąsias ir silpnąsias puses bei pereinant prie nuoseklumo, mastelio, tolerancijos gedimams ir sudėtingumo kompromisų.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus6) Praktinė statistika duomenų mokslininkams: 50 esminių sąvokų
Praktinė duomenų mokslininkų statistika yra Peterio Bruce'o (autorius), Andrewo Bruce'o parašyta knyga. Šioje knygoje paaiškinta, kaip taikyti įvairius statistikos metodus duomenų mokslui, ir patariama, kas svarbu, o kas ne.
Ši knyga yra lengvai naudojama duomenų mokslo informacinė knyga, jei esate susipažinęs su R programavimu ir turite šiek tiek žinių apie statistiką.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus7) Duomenų mokslas ir didžiųjų duomenų analizė: duomenų atradimas, analizavimas, vizualizavimas ir pateikimas
Duomenų mokslas ir „Big Data Analytics“ yra EMC švietimo tarnybos išleista knyga. Ši knyga apima daugybę veiklos rūšių, metodų ir įrankių, kuriuos naudoja duomenų mokslininkai. Knygoje daugiausia dėmesio skiriama sąvokoms, principams ir praktiniam pritaikymui.
Tai taikoma bet kuriai pramonės ir technologijų aplinkai bei mokymuisi. Tai palaikoma ir paaiškinama pavyzdžiais, kuriuos galite atkartoti naudodami atvirojo kodo programinę įrangą.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus8) Duomenų mokslas verslui: ką reikia žinoti apie duomenų gavybą ir duomenų analitinį mąstymą
„Duomenų mokslas verslui“ yra knyga, kurią parašė žinomi duomenų mokslo ekspertai Fosteras Provostas ir Tomas Fawcettas. Ši duomenų mokslo studijų knyga supažindina su pagrindiniais duomenų mokslo principais. Ši studijų knyga padeda suprasti daugelį šiandien naudojamų duomenų gavybos būdų.
Taip pat sužinosite, kaip pagerinti verslo suinteresuotųjų šalių ir duomenų mokslininkų bendravimą. Tai taip pat padeda suprasti duomenų analitinį procesą ir tai, kaip duomenų mokslo metodai gali padėti priimti verslo sprendimus.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus9) Pirmoji galvos statistika: „Smegenims palankus vadovas“
„Head First Statistics“ yra knyga, kurią parašė Dawn Griffiths. Rašytojas atgaivina šią paprastai sausą temą, mokydamas visko, ko norite ir turite žinoti apie statistiką, naudodamas medžiagą, kurioje gausu galvosūkių, istorijų, viktorinų ir realių pavyzdžių. Ši knyga padeda jums išmokti statistikos, kad galėtumėte suprasti pagrindinius dalykus ir juos naudoti. Knygoje taip pat aptariama, kaip vizualiai pateikti duomenis diagramose ir diagramose. Galiausiai, knygoje taip pat mokoma, kaip galite apskaičiuoti tikimybę ir lūkesčius ir pan.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus10) R duomenų mokslui: duomenų importavimas, tvarkymas, transformavimas, vizualizavimas ir modeliavimas
„R for Data Science“ yra knyga, kurią parašė Hadley Wickhamas. Jis sukurtas tam, kad kuo greičiau užsiimtum duomenų mokslu.
Knyga padės jums atlikti duomenų importavimo, tyrimo ir modeliavimo bei rezultatų perdavimo veiksmus.
Šioje knygoje jūs gausite išsamų ir bendrą vaizdą apie duomenų mokslo ciklą. Be pagrindinių įrankių, turite tvarkyti išsamią informaciją. Kiekviena šios knygos dalis yra susieta su pratimais, kurie padės jums praktikuoti tai, ką išmokote kelyje.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus11) Praktinis mašininis mokymasis
„Hands-On Machine Learning“ yra duomenų mokslo knyga, kurią parašė Aurélien Géron. Knyga padeda išmokti intelektualiųjų sistemų kūrimo koncepcijas ir įrankius. Jūs taip pat sužinosite įvairių metodų, tokių kaip paprasta tiesinė regresija ir perėjimas į gilius nervinius tinklus. Kiekvienas šios knygos skyrius padeda pritaikyti tai, ką išmokote; tereikia programavimo patirties.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus12) „Python“, skirtas duomenų analizei: duomenų sąveika su „Pandas“, „NumPy“ ir „IPython“
„Python for Data Analysis“ yra knyga, kurią parašė Wesas McKinney. Šioje informacinėje knygoje gausu atvejų analizių, parodančių, kaip išspręsti daugelį dažnai susiduriančių duomenų analizės problemų. Šioje duomenų mokslo knygoje sužinosite naujausias pandų, „NumPy“, „IPython“ ir „Jupyter“ versijas.
Ši informacinė knyga yra praktiškas, modernus duomenų apie „Python“ įrankius įvadas. Tai ideali knyga analitikams, naujiems „Python“ ir „Python“ programuotojams.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus13) Įvadas į mašininį mokymąsi su „Python“: vadovas duomenų mokslininkams
Mašininis mokymasis naudojant „Python“ yra knyga, kurią parašė Andreas C. Müller (Autorius), Sarah Guido (Autorius). Šioje knygoje sužinosite veiksmus, kurių reikia norint sukurti sėkmingą mašininio mokymosi programą su „Python“ ir „sci-kit-learn“ biblioteką.
Šioje knygoje sužinosite veiksmus, būtinus norint sukurti sėkmingą mašininio mokymosi programą su „Python“ ir „scikit-learn“ biblioteka. Ši tyrimo medžiaga taip pat supažindina su „NumPy“ ir „matplotlib“ bibliotekomis.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus14) Praktinis duomenų mokslas su R
„Praktinis duomenų mokslas su R“ yra knyga, kurią parašė Nina Zumel (Autorius), John Mount (Autorius) ir Jimas Porzakas. Knygoje paaiškinami pagrindiniai principai be ilgų teorinių detalių. Pateiksite tikrus naudojimo atvejus, su kuriais susidursite rinkdami, kuruodami ir analizuodami duomenis.
Galėsite pritaikyti R programavimo kalbą ir statistinės analizės metodus. Knygoje buvo kruopščiai paaiškinti rinkodaros, BI ir sprendimų palaikymo sistemos pavyzdžiai. Knygoje taip pat aptariama tema, kaip kurti eksperimentus, kurie remiasi nuspėjamaisiais modeliais.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus15) Mąstymas su duomenimis
„Mąstymas su duomenimis“ yra Maxo Sharono parašyta knyga. Tai padeda išmokti duomenų pavertimo žiniomis, kurias galite naudoti, metodų. Šioje knygoje rasite savo projekto apibrėžimo pagrindą. Tai taip pat apima duomenis, kuriuos norite rinkti, ir tai, kaip ketinate prieiti prie jų rezultatų ir juos išanalizuoti.
Ši „Data Science“ knyga taip pat padeda ištirti konkretiems duomenims būdingus samprotavimo modelius ir sužinoti, kaip kurti naudingesnius argumentus.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus16) Duomenų mokslo vadovas
Duomenų mokslo vadovą parašė Fieldas Cady. Tai ideali duomenų analizės metodikos ir didžiųjų duomenų programinės įrangos įrankių informacinė knyga. Knyga idealiai tinka žmonėms, norintiems praktikuoti duomenų mokslą, tačiau neturintiems reikiamų įgūdžių.
Ši duomenų mokslo knyga taip pat yra ideali studijų medžiaga tyrėjams ir pradinio lygio magistrantams. Jie reikalauja išmokti realaus pasaulio analizės ir išplėsti savo įgūdžių rinkinį.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus17) Įvadas į statistinį mokymąsi
„Įvadas į statistinį mokymąsi“ yra knyga, kurią parašė grupė autorių, tokių kaip Garethas Jamesas, Daniela Witten, Trevoras Hastie, Robertas Tibshira. Šioje duomenų mokslo knygoje pateikiamos naudingos modeliavimo ir prognozavimo technikos bei atitinkamos programos.
Knygoje pateikiama spalvota grafika ir realūs pavyzdžiai, naudojami iliustruojant pateiktus metodus. Kiekviename šios knygos skyriuje yra mokymai apie analizių ir metodų, pateiktų R kalba, įgyvendinimą.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus
