Kas yra „hstack“?
Naudodami „hstack“ galite pridėti duomenis horizontaliai. Tai labai patogi „Numpy“ funkcija. Panagrinėkime tai su pavyzdžiu:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Išvestis:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Kas yra „vstack“?
Naudodami „vstack“ duomenis galite pridėti vertikaliai. Panagrinėkime tai su pavyzdžiu:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Išvestis:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Generuoti atsitiktinius skaičius
Generuoti atsitiktinius skaičius Gauso skirstinio naudojimui
numpy.random.normal (loc, mastelis, dydis)
Čia
- Loc: vidurkis. Paskirstymo centras
- skalė: standartinis nuokrypis.
- Dydis: grąžinimų skaičius
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Jei pavaizduotas, paskirstymas bus panašus į sekantį diagramą
Santrauka
Toliau pateikiama pagrindinių funkcijų, naudojamų naudojant „NumPy“, santrauka
| Tikslas | Kodas |
|---|---|
| pridedama vertikaliai | vstack |
| pridedama horizontaliai | hstackas |