Duomenų pertvarkymas
Kai kuriais atvejais reikia pertvarkyti duomenis iš plačios į ilgą. Tam galite naudoti pertvarkymo funkciją. Sintaksė yra
numpy.reshape(a, newShape, order='C')
Čia
a : masyvas, kurį norite pertvarkyti
newShape : Naujų norų forma
Tvarka : Numatytasis yra C, kuris yra būtinas eilutės stilius.
Pertvarkymo pavyzdys
import numpy as npe = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])print(e)e.reshape(3,2)
Išvestis:
// Before reshape[[1 2 3][4 5 6]]
//After Reshapearray([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])
Išlyginti duomenis
Kai susiduriate su tam tikru neuroniniu tinklu, pvz., „Convnet“, turite išlyginti masyvą. Galite naudoti suploti (). Sintaksė yra
numpy.flatten(order='C')
Čia
Tvarka : Numatytasis yra C, kuris yra būtinas eilutės stilius.
Išlyginti pavyzdys
e.flatten()
Išvestis:
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])