Dirbtinis intelektas yra mokslas ir inžinerija, kaip gaminti pažangias mašinas, ypač intelektualias kompiuterines programas. Visa dirbtinio intelekto forma yra dirbtinis intelektas. Dirbtinis intelektas egzistuoja, kai mašina turi pažintinius gebėjimus. Dirbtinio intelekto etalonas yra proto, kalbos ir regėjimo žmogaus lygis.
Čia yra kuruojamas geriausių AI knygų sąrašas, kuris turėtų būti bet kurio pradedančiojo ir pažengusio duomenų mokslo besimokančiojo bibliotekos dalis.
1) Dirbtinis intelektas manekenams
Dirbtinis intelektas yra knyga, kurią parašė John Paul Mueller ir Luca Massaron. Knygoje aiškiai supažindinama su dirbtiniu intelektu ir kaip jis naudojamas šiandien.
Šios knygos viduje gausite technologijos apžvalgą. Taip pat kalbama apie paplitusias klaidingas aplinkybes. Knygoje nagrinėjamas dirbtinio intelekto naudojimas kompiuterinėse programose, dirbtinio intelekto taikymo sritis ir istorija.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus2) Sukurkite savo nervų tinklą
Ši dirbtinio intelekto informacinė knyga yra žingsnis po žingsnio kelionė per neuroninių tinklų matematiką ir savų kūrimas naudojant „Python“ kompiuterio kalbą.
Ši informacinė knyga nukels jus į įdomią ir neskubią kelionę. Knyga pradedama labai paprastomis idėjomis ir palaipsniui kuriant supratimą, kaip veikia neuroniniai tinklai. Šioje knygoje taip pat išmoksite koduoti „Python“ ir padaryti savo neuroninį tinklą profesionaliai išvystytų tinklų pasiūlymu.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus3) Superžvalgyba
„Superintellence“ yra ideali informacinė knyga, kurią parašė Stuartas Russellas ir Peteris Norvigas. Ši knyga yra išsamiausias, naujausias įvadas į AI dalyko teoriją ir praktiką.
Ši dirbtinio intelekto knyga supažindina skaitytojus su naujausiomis technologijomis, koncepcijas pateikia vieningiau. Knygoje taip pat siūlomas mašininis mokymasis, gilus mokymasis, kelių agentų sistemų mokymasis, robotika ir kt.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus4) Dirbtinis intelektas: šiuolaikinis požiūris
Ši knyga siūlo pagrindinę konceptualią dirbtinio intelekto teoriją. Tai veikia kaip išsami informacinė medžiaga pradedantiesiems. Tai padeda studentams, dirbantiems dirbtinio intelekto bakalauro ar magistrantūros studijų pakopose.
Šis leidimas suteikia jums išsamią informaciją apie pokyčius, įvykusius dirbtinio intelekto srityje nuo jo paskutinio leidimo. Yra daug svarbių PG technologijų taikymo, tokių kaip praktinio kalbos atpažinimo, mašininio vertimo, buitinių robotų diegimas, kurie yra išsamiai paaiškinti.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus5) Dirbtinio intelekto varikliai: gilaus mokymosi matematikos pamoka
Dirbtinio intelekto varikliai yra Jameso V Stone'o parašyta knyga. Knygoje paaiškinama, kaip dirbtinio intelekto algoritmai giliųjų nervinių tinklų pavidalu. Tai greitai panaikina tą pranašumą. Gilūs neuroniniai tinklai naudojami daugelyje verslo programų, tokių kaip vėžio diagnozė, objektų atpažinimas, kalbos atpažinimas, robotų valdymas, šachmatai, pokeris ir kt.
Šioje knygoje paaiškinami pagrindiniai neuroninių tinklų mokymosi algoritmai, po kurių atliekama išsami matematinė analizė.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus6) „Life 3.0“: būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje
„Gyvenimas 3.0: būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje“ yra knyga, kurią parašė Maxas Tegmarkas. Knygoje kalbama apie intelekto išplitimą, kaip tai gali pakeisti mūsų ateitį labiau nei bet kuri kita technologija.
Ši knyga taip pat apima visą požiūrį ar ginčytiniausius klausimus. Kalbama apie gyvenimo kosmose prasmę, sąmonę ir pagrindines fizines ribas.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus7) Mašinų mokymasis absoliučiai pradedantiesiems
Mašininis mokymasis absoliučiai pradedantiesiems yra knyga, kurią parašė Oliveris Theobaldas. Knygoje yra tokie skyriai, kaip „Kas yra mašininis mokymasis“, „mašininio mokymosi tipai“, „mašininio mokymosi įrankių rinkinys“, „duomenų šveitimas“ nustatant jūsų duomenis, regresijos analizė. Knyga taip pat apima grupes, palaikomąsias vektorines mašinas, dirbtinius neuroninius tinklus, modelio kūrimą „Python“ ir kt. Joje yra tokių algoritmų kaip kryžminis patvirtinimas, ansamblių modeliavimas, tinklelio paieška, funkcijų inžinerija ir „vienas karštas“ kodavimas.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus8) Gilus mokymasis iliustruotas
„Deep Learning Illustrated“ yra dirbtinio intelekto knyga, parašyta Jono Kohno, Granto Beyleveldo ir Aglae Basenso. Šioje knygoje kalbama apie daugybę galingų naujų dirbtinio intelekto galimybių ir algoritmų veikimą. Gilus mokymasis iliustruotas ir siūlo išsamų įvadą į disciplinos metodus.
Ši knyga gali būti praktinis informacinis vadovas kūrėjams, tyrėjams, analitikams ir studentams, norintiems ją pritaikyti.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus9) Nuspėjama analizė manekenams
„Predictive Analytics for Dummies“ yra knyga, kurią parašė Anasse Bari, Mohamedas Chaouchi ir Tommy Jungas. Šios informacinės knygos pagalba sužinosite apie nuspėjamosios analizės esmę.
The book offers some common use cases to help you get started. It also covers details on modeling, k-means clustering. The book also provides tips on business goals and approaches.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) Data Science from Scratch: First Principles with Python
Data Science from Scratch is a book written by Joel Gurus. This book helps you to learn math and statistics that is at the core of data science. You will also learn hacking skills you need to get started as a data scientist.
The books include topics like implement k-nearest neighbors, naïve bayes, linear and logistic regression, decision trees, and clustering models. You will also able to explore natural language processing, network analysis, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Hands-On Machine Learning
Hands-On Machine Learning is a book written by Aurélien Géron. The book helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
This reference material also teaches you techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. In this book, you will also explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods. You can also learn techniques for training and scaling deep neural networks.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders
Applied Artificial Intelligence is a book written by Mariya Yao, Adelyn Zhou, and Marlene Jia. This book is a practical guide for business leaders who are passionate about leveraging machine intelligence. This helps you to enhance the productivity of their organizations and the incase the quality of life in their communities. The book also helps you to take business decisions through applications of AI and machine learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Prediction Machines is a book written by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. The book talks about the heart of making decisions under uncertainty. It also explains how prediction tools increase productivity-- operating machines, handling documents, communicating with customers. In the end, the book discusses how better prediction creates opportunities for new business structures.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI is a book written by Paul R. Daugherty and H. James Wilson. The book talks about the essence of the AI paradigm, which helps you to shift is the transformation of all business processes inside a single organization.
The book explains how companies are using the new rules of AI to leap ahead on innovation. It also describes six entirely new types of hybrid human + machine roles that every company must develop.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it
Architects of Intelligence contain a series of in-depth, one-to-one interviews where the author, Martin Ford, reveals the truth behind these questions. He has given thoughts of the brightest minds in the Artificial Intelligence community.
This AI book helps collects the opinions of the luminaries of the AI business, Like Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis, and Yoshua Bengi. You should read this book to get in-depth knowledge and the future of the AI field.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Artificial Intelligence for Humans is a book written by Jeff Heaton. In this AI book, you will learn about the basic Artificial Intelligence algorithms. Like dimensionality, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression.
This Artificial Intelligence book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Every chapter in this book includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, Python, and C. Other languages planned.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon
