„Linspace“
„Linspace“ pateikia tolygiai išdėstytus mėginius.
Sintaksė:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Čia
- Pradžia: pradinė sekos vertė
- Stop: pabaigos sekos vertė
- Num: sugeneruojamų mėginių skaičius. Numatytasis yra 50
- Galutinis taškas: jei tiesa (numatytasis), paskutinė reikšmė yra stop. Jei klaidinga, sustabdymo vertė nėra įtraukta.
Pavyzdys:
Pavyzdžiui, jis gali būti naudojamas sukurti 10 reikšmių nuo 1 iki 5 tolygiai.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Išvestis:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Jei nenorite įtraukti paskutinio skaitmens į intervalą, galite nustatyti, kad galinė vertė būtų klaidinga
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Išvestis:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
„LogSpace“
„LogSpace“ pateikia vienodus tarpusavyje išdėstytus skaičius žurnalo skalėje. „Logspace“ turi tuos pačius parametrus kaip ir „np.linspace“.
Sintaksė:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Pavyzdys:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Išvestis:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Galiausiai, jei norite patikrinti masyvo elemento atminties dydį, galite naudoti elemento dydį
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Išvestis:
16
Kiekvienas elementas užima 16 baitų.
Santrauka
Toliau pateikiama pagrindinių funkcijų, naudojamų naudojant „NumPy“, santrauka
| Tikslas | Kodas |
|---|---|
| Sukurkite tiesinę erdvę | linspace |
| Sukurkite žurnalo vietą | rąsto erdvė |