„Big Data Analytics“ programinė įranga yra plačiai naudojama teikiant prasmingą didelio duomenų rinkinio analizę. Šios programinės įrangos analizės priemonės padeda rasti dabartines rinkos tendencijas, klientų pageidavimus ir kitą informaciją.
Čia yra 10 geriausių didžiųjų duomenų analizės įrankių su pagrindine funkcija ir atsisiuntimo nuorodomis.
Geriausios didelių duomenų analizės priemonės ir programinė įranga
| vardas | Kaina | Nuoroda |
|---|---|---|
| Xplenty | Nemokamas + mokamas planas | Sužinokite daugiau |
| „Analytics“ | Nemokamas bandymas + mokamas planas | Sužinokite daugiau |
| „Microsoft HDInsight“ | Nemokamas bandymas + mokamas planas | Sužinokite daugiau |
1) Xplenty
„Xplenty“ yra debesies pagrindu sukurtas ETL sprendimas, teikiantis paprastus vizualizuotus duomenų perdavimo vamzdynus automatizuotiems duomenų srautams įvairiuose šaltiniuose ir paskirties vietose. Galingi „Xplenty“ platformos transformavimo įrankiai leidžia išvalyti, normalizuoti ir transformuoti duomenis, taip pat laikytis geriausios atitikties praktikos. Funkcijos:
- Galingas, be kodo, platformos duomenų transformavimo pasiūlymas
- „Rest API“ jungtis - traukite duomenis iš bet kurio šaltinio, turinčio „Rest API“
- Paskirties lankstumas - siųsti duomenis į duomenų bazes, duomenų saugyklas ir „Salesforce“
- Orientuota į saugumą - lauko lygio duomenų šifravimas ir maskavimas, kad atitiktų atitikties reikalavimus
- „Rest API“ - pasiekite viską, kas įmanoma „Xplenty“ vartotojo sąsajoje per „Xplenty“ API
- Į klientą orientuota įmonė, pirmaujanti su aukščiausios klasės palaikymu
2) „Analytics“
„Analytics“ yra įrankis, teikiantis vizualinę analizę ir informacijos suvestinę. Tai leidžia jums prijungti kelis duomenų šaltinius, įskaitant verslo programas, duomenų bazes, debesies diskus ir kt.
Funkcijos:
- Siūlo vizualinę analizę ir informacijos suvestinę.
- Tai padeda nuodugniai išanalizuoti duomenis.
- Teikia bendrą peržiūrą ir analizę.
- Galite įterpti ataskaitas į svetaines, programas, tinklaraščius ir kt.
3) „Microsoft HDInsight“
„Azure HDInsight“ yra „Spark“ ir „Hadoop“ paslauga debesyje. Tai teikia didelių duomenų debesų pasiūlymus dviem kategorijoms: „Standard“ ir „Premium“. Tai teikia įmonės mastu grupę organizacijai, kad ji galėtų vykdyti didelių duomenų darbo krūvius.
Funkcijos:
- Patikima analizė su pirmaujančia pramonės šakos SLA
- Jis siūlo įmonės lygio saugumą ir stebėjimą
- Apsaugokite duomenų išteklius ir išplėskite vietinio saugumo bei valdymo kontrolę debesyje
- Didelio našumo platforma kūrėjams ir mokslininkams
- Integracija su pagrindinėmis produktyvumo programomis
- Įdiekite „Hadoop“ debesyje, nepirkdami naujos aparatūros ir nemokėdami kitų išankstinių išlaidų
4) Skytree:
„Skytree“ yra vienas geriausių didžiųjų duomenų analizės įrankių, kuris įgalina duomenų mokslininkus greičiau kurti tikslesnius modelius. Jis siūlo tikslius nuspėjamuosius mašininio mokymosi modelius, kuriuos lengva naudoti.
Funkcijos:
- Labai keičiamo dydžio algoritmai
- Dirbtinis intelektas duomenų mokslininkams
- Tai leidžia duomenų mokslininkams vizualizuoti ir suprasti ML sprendimų logiką
- „Skytree“ per lengvai pritaikomą GUI arba programiškai „Java“
- Modelio aiškinamumas
- Jis skirtas išspręsti numatomas problemas, susijusias su duomenų paruošimo galimybėmis
- Programinė ir GUI prieiga
Atsisiųsti nuorodą: https://www.skytree.net/
5) talentas:
„Talend“ yra didelių duomenų analizės programinė įranga, kuri supaprastina ir automatizuoja didžiųjų duomenų integraciją. Jos grafinis vedlys sukuria gimtąjį kodą. Tai taip pat leidžia integruoti didelius duomenis, valdyti pagrindinius duomenis ir tikrinti duomenų kokybę.
Funkcijos:
- Pagreitinkite didelių duomenų projektų vertę
- Supaprastinkite didelių duomenų ETL ir ELT
- „Talend Big Data Platform“ supaprastina „MapReduce“ ir „Spark“ naudojimą generuodama gimtąjį kodą
- Pažangesnė duomenų kokybė mokantis mašinomis ir apdorojant natūralias kalbas
- „Agile DevOps“, kad paspartintų didelių duomenų projektus
- Supaprastinkite visus „DevOps“ procesus
Atsisiųsti nuorodą: https://www.talend.com/download/
6) sujungimo mašina:
„Splice Machine“ yra vienas iš geriausių didžiųjų duomenų analizės įrankių. Jų architektūra yra nešiojama viešuose debesyse, tokiuose kaip AWS, „Azure“ ir „Google“.
Funkcijos:
- Tai yra didelių duomenų analizės programinė įranga, kuri gali dinamiškai išplėsti nuo kelių iki tūkstančių mazgų, kad įgalintų programas bet kokiu mastu
- „Splice Machine“ optimizavimo priemonė automatiškai įvertina kiekvieną užklausą paskirstytuose HBase regionuose
- Sumažinkite valdymą, diegkite greičiau ir sumažinkite riziką
- Naudokite greito srauto duomenis, kurkite, išbandykite ir įdiekite mašininio mokymosi modelius
Atsisiuntimo nuoroda: https://splicemachine.com/
7) kibirkštis:
„Apache Spark“ yra vienas iš galingų atvirųjų šaltinių didžiųjų duomenų analizės įrankių. Jis siūlo daugiau nei 80 aukšto lygio operatorių, kurie leidžia lengvai kurti lygiagrečias programas. Tai yra viena iš atvirojo kodo duomenų analizės įrankių, naudojama įvairiose organizacijose apdorojant didelius duomenų rinkinius.
Funkcijos:
- Tai padeda paleisti programą „Hadoop“ grupėje, iki 100 kartų greičiau atmintyje ir dešimt kartų greičiau diske
- Tai yra vienas iš atvirojo kodo duomenų analizės įrankių, kuris siūlo apšvietimą greitai apdoroti
- Sudėtingos „Analytics“ palaikymas
- Gebėjimas integruotis su „Hadoop“ ir esamais „Hadoop“ duomenimis
- Tai yra vienas iš atvirojo kodo didžiųjų duomenų analizės įrankių, teikiantis įmontuotas API „Java“, „Scala“ arba „Python“
Atsisiuntimo nuoroda: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Sklypas:
„Plotly“ yra vienas iš didelių duomenų analizės įrankių, leidžiantis vartotojams kurti diagramas ir informacijos suvestines, kad būtų galima dalytis internete.
Funkcijos:
- Bet kokius duomenis lengvai paverskite patrauklia ir informatyvia grafika
- Tai teikia audituotoms pramonės šakoms išsamią informaciją apie duomenų kilmę
- „Plotly“ siūlo neribotą viešųjų failų talpinimą per savo nemokamą bendruomenės planą
Atsisiuntimo nuoroda: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
„Apache SAMOA“ yra didelių duomenų analizės įrankis. Tai yra viena iš didelių duomenų analizės priemonių, leidžianti kurti naujus ML algoritmus. Čia pateikiama paskirstytų algoritmų rinkinys, skirtas bendroms duomenų gavybos ir mašininio mokymosi užduotims atlikti.
Atsisiųsti nuorodą: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
„Lumify“ yra didelė duomenų sintezės, analizės ir vizualizavimo platforma. Tai yra viena iš geriausių didžiųjų duomenų analizės priemonių, padedanti vartotojams atrasti ryšius ir ištirti ryšius savo duomenyse, naudojant analizės parinkčių rinkinį.
Funkcijos:
- Tai yra vienas iš geriausių didžiųjų duomenų analizės įrankių, teikiantis 2D ir 3D grafikų vizualizacijas su įvairiais automatiniais išdėstymais
- Jame pateikiamos įvairios diagramos objektų sąsajų analizės galimybės
- Jame pateikiami konkretūs teksto turinio, vaizdų ir vaizdo įrašų apdorojimo ir sąsajos elementai
- Funkcija „Erdvių erdvė“ leidžia organizuoti darbą pagal projektų rinkinį arba darbo sritis
- Jis pagrįstas patikrintomis, keičiamomis didžiųjų duomenų technologijomis
Atsisiųsti nuorodą: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
„Elasticsearch“ yra JSON pagrįstas didelių duomenų paieškos ir analizės variklis. Tai yra paskirstytas, RESTful paieškos ir analizės variklis, skirtas daugybei naudojimo atvejų išspręsti. Tai yra viena iš didelių duomenų analizės priemonių, siūlanti horizontalų mastelį, maksimalų patikimumą ir lengvą valdymą.
Funkcijos:
- Tai leidžia sujungti daugelį paieškų tipų, tokių kaip struktūrinis, nestruktūruotas, geografinis, metrinis ir kt
- Intuityvios stebėjimo ir valdymo API suteikia visišką matomumą ir kontrolę
- Jis naudoja standartines RESTful API ir JSON. Ji taip pat kuria ir prižiūri klientus daugeliu kalbų, tokių kaip „Java“, „Python“, „NET“ ir „Groovy“
- Realaus laiko paieškos ir analizės funkcijos, skirtos dideliems duomenims apdoroti naudojant „Elasticsearch-Hadoop“
- Tai suteikia patobulintos saugos, stebėjimo, ataskaitų teikimo ir mašininio mokymosi funkcijų patirtį
Atsisiuntimo nuoroda: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R programavimas:
R yra statistinio skaičiavimo ir grafikos kalba. Jis taip pat buvo naudojamas didelių duomenų analizei. Joje pateikiami įvairūs statistiniai testai.
Funkcijos:
- Efektyvus duomenų tvarkymo ir saugojimo įrenginys,
- Tai suteikia operatorių rinkinį matricų, ypač matricų,
- Tai suteikia nuoseklų, integruotą didelių duomenų įrankių rinkinį duomenų analizei
- Jame pateikiamos grafinės duomenų analizės priemonės, rodomos ekrane arba spausdintine kopija
Atsisiųsti nuorodą: https://www.r-project.org/
13) „IBM SPSS Modeler“:
„IBM SPSS Modeler“ yra nuspėjama didelių duomenų analizės platforma. Ji siūlo nuspėjamus modelius ir teikia žmonėms, grupėms, sistemoms ir įmonei. Tai yra viena iš didžiųjų duomenų analizės įrankių, turinti daug pažangių algoritmų ir analizės metodų.
Funkcijos:
- Atraskite įžvalgas ir greičiau išspręskite problemas analizuodami struktūrizuotus ir nestruktūruotus duomenis
- Jame yra duomenų analizės sistemos, kurios naudoja intuityvią sąsają, kad visi galėtų mokytis
- Galite pasirinkti iš vietinių, debesų ir hibridinių diegimo parinkčių
- Tai yra didelių duomenų analizės programinė įranga, kuri, remdamasi modelio našumu, greitai parenka geriausiai veikiantį algoritmą
Parsisiųsti nuoroda: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
DUK
❓ Kas yra „Big Data Tools“?
Įrankiai, kurie naudojami daugeliui duomenų rinkinių saugoti ir analizuoti bei tvarkyti šiuos sudėtingus duomenis, vadinami didžiųjų duomenų įrankiais. Tradicinėse duomenų bazėse labai sunku apdoroti didelį duomenų kiekį. Todėl mes galime labai lengvai naudoti didelių duomenų įrankius ir valdyti savo didžiulį duomenų dydį.
⚡ Į kokius veiksnius turėtumėte atsižvelgti pasirinkdami „Big Data Tool“?
Prieš pasirinkdami didelių duomenų įrankį, turėtumėte atsižvelgti į šiuos veiksnius
- Licencijos kaina, jei taikoma.
- Klientų aptarnavimo kokybė.
- Išlaidos, susijusios su darbuotojų mokymu apie įrankį.
- Didžiųjų duomenų įrankio aparatinės ir programinės įrangos reikalavimai.
- Didžiųjų duomenų įrankių tiekėjo palaikymo ir atnaujinimo politika.
- Įmonės apžvalgos.