NumPy turi nemažai naudingų statistinių funkcijų, kad būtų galima rasti mažiausią, didžiausią, procentilių standartinį nuokrypį ir dispersiją ir pan. Iš pateiktų masyvo elementų. Funkcijos paaiškinamos taip:
Statistinė funkcija
„Numpy“ yra patikima statistinė funkcija, kaip nurodyta toliau
| Funkcija | Numpy |
| Min | np.min () |
| Maks | np.max () |
| Vidutinis | np.mean () |
| Vidutinis | np.median () |
| Standartinis nuokrypis | np.std () |
Apsvarstykite šį masyvą
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Išvestis:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Pavyzdys: Statistinė funkcija
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Išvestis:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316