„TensorFlow“ yra atviro kodo gilaus mokymosi biblioteka, kurią kuria ir prižiūri „Google“. Jis siūlo duomenų srauto programavimą, kuris atlieka daugybę mašininio mokymosi užduočių. Jis buvo sukurtas veikti keliuose procesoriuose ar GPU ir net mobiliosiose operacinėse sistemose, be to, jis turi keletą paketų tokiomis kalbomis kaip „Python“, „C ++“ ar „Java“.
Čia yra kuruojamas 10 geriausių knygų, skirtų „Tensor Flow“, sąrašas, kuris turėtų būti bet kurio pradedančiojo ar pažengusio gilaus mokymosi / mašininio mokymosi „Scienctists“ besimokančiųjų bibliotekos dalis.
1) Sužinokite „TensorFlow 2.0“: naudokite „Python“ mašininio mokymosi ir giluminio mokymosi modelius
„Learn TensorFlow“ yra knyga, parašyta „Pramod Singh“ ir „Avish Manure“. Knyga pradedama pristatant „TensorFlow 2.0“ sistemą ir pagrindinius pakeitimus nuo paskutinio jos leidimo. Knygoje taip pat daug dėmesio skiriama prižiūrimų mašininio mokymosi modelių kūrimui naudojant „TensorFlow“.
Knygoje taip pat mokoma, kaip galite sukurti modelius, naudodami klientų įvertinimus. Taip pat sužinosite, kaip naudoti „TensorFlow“ kuriant mašininio ir gilaus mokymosi modelius. Visą šioje knygoje pateiktą kodą „Github“ bus galima rasti kaip vykdomuosius scenarijus.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus2) Išplėstinis giluminis mokymasis naudojant „TensorFlow 2“ ir „Keras“
Pažengęs gilus mokymasis naudojant „TensorFlow 2“ ir „Keras“ yra knyga, kurią parašė Rowel Atienza. Knyga moko jus pažangių gilaus mokymosi metodų, galimų šiandien.
Ši knyga taip pat moko jus apie gilų mokymąsi, neprižiūrimą mokymąsi naudojant abipusę informaciją, objektų aptikimą (SSD). Knygoje taip pat parodyta, kaip sukurti efektyvų dirbtinį intelektą naudojant pačias naujausias technikas. Šioje knygoje sužinosite apie GAN ir kaip jie gali atrakinti naujus dirbtinio intelekto rodiklius.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus3) Tensorflow per 1 dieną
„Tensorflow in 1 Day“ yra Krišnos Rungtos parašyta knyga. Knygoje mokoma šio sudėtingo dalyko lengvai suprantama anglų kalba. Jis turi fantastišką grafiką, skaičiavimo funkciją. Tai padeda duomenų mokslininkui vizualizuoti savo sukurtą neuroninį tinklą naudojant „TensorBoard“.
Knygoje aptariamos tokios temos kaip Kas yra gilus mokymasis?, Mašininis mokymasis ir gilus mokymasis, Kas yra „TensorFlow“? Ir pažengusios temos, tokios kaip „Jupyter Notebook“, „Tensorflow on AWS“ ir kt.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus4) „TinyML“: mašininis mokymasis naudojant „TensorFlow Lite“ „Arduino“ ir ypač mažos galios mikrovaldikliuose
„TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite“ yra Pete'o Wardeno ir Danielio Situnayke'o parašyta knyga. Turėdami šią praktinio mokymosi žinyną, pateksite į TinyML lauką. Knyga apima gilų mokymąsi, o įterptosios sistemos sujungiamos, kad būtų galima padaryti stulbinančius dalykus naudojant mažus prietaisus.
Ši knyga idealiai tinka programinės ir techninės įrangos kūrėjams, norintiems kurti įterptąsias sistemas naudojant mašininį mokymąsi.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus5) Natūralios kalbos apdorojimas naudojant „TensorFlow“
Natūralios kalbos apdorojimas naudojant „TensorFlow“ yra knyga, kurią parašė Hushanas Ganegedara. Šioje knygoje taip pat sužinosite, kaip NLP užduotims pritaikyti didelio našumo RNN modelius, trumpalaikės atminties (LSTM) ląsteles. Taip pat galėsite ištirti neuroninį mašininį vertimą ir įdiegti nervų mašininį vertėją.
Perskaitę šią knygą suprasite apie NLP technologiją. Taip pat galėsite pritaikyti „TensorFlow“ giliai mokydamosiose NLP programose ir kaip atlikti konkrečias NLP užduotis.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus6) „TensorFlow“ mašininio mokymosi projektai
„TensorFlow Machine Learning Projects“ yra knyga, kurią parašė Ankit Jain, Armando Fandango ir Amita Kapoor. Ši knyga taip pat moko kurti pažangius projektus. Taip pat galėsite spręsti įprastas problemas naudodamiesi „TensorFlow“ ekosistemos bibliotekomis.
Šioje knygoje taip pat mokoma, kaip galite kurti projektus įvairiose realaus pasaulio srityse, automatiniuose koduokliuose, rekomendavimo sistemose, mokytis stiprinti ir pan. Šios žinyno pabaigoje jūs įgysite reikiamos patirties kurdami mašininio mokymosi projektus.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus7) Praktinis kompiuterio matymas su „TensorFlow 2“
„Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2“ yra knyga, kurią parašė Benjaminas Planche'as ir Eliotas Andresas. Ši knyga padės jums ištirti „Google“ atvirojo kodo mašininio mokymosi sistemą. Jūs taip pat suprasite, kaip naudinga naudoti konvoliucinius neuroninius tinklus (CNN) vizualinėms užduotims atlikti.
Knyga pradedama nuo kompiuterinio matymo ir gilaus mokymosi pagrindų. Knyga taip pat moko, kaip sukurti neuroninį tinklą nuo nulio. Knyga padeda išmokyti klasifikuoti vaizdus naudojant šiuolaikinius sprendimus, pvz., „Inception“ ir „ResNet“, ir išgauti konkretų turinį, naudojant metodą „Tu tik pažvelk“ (YOLO).
Šios mokomosios medžiagos knygos pabaigoje turėsite tiek teorinį supratimą, tiek praktinius įgūdžius. Tai taip pat padeda išspręsti pažangias kompiuterio regėjimo problemas.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus8) „Pro Deep Learning“ su „TensorFlow“
„Pro Deep Learning with TensorFlow“ yra Santanu Pattanayak parašyta knyga. Taip pat galėsite suprasti matematinį supratimą ir intuiciją. Tai padeda jums patiems išrasti naujas giluminio mokymosi architektūras ir sprendimus.
Knyga siūlo praktinę patirtį, kad galėtumėte išmokti gilaus mokymosi nuo nulio. Ši „TensorFlow“ knyga leis greitai įsibėgėti naudojant „TensorFlow“. Tai padeda optimizuoti įvairias giluminio mokymosi architektūras.
Šioje knygoje pabrėžiama daug praktinių giluminio mokymosi koncepcijų, kurios yra aktualios bet kurioje pramonės šakoje. Šioje informacinėje medžiagoje pateiktą kodą galima įsigyti „iPython“ bloknotų ir scenarijų pavidalu.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus9) Praktinis gilus mokymasis iš debesies, mobiliojo ryšio ir krašto
„Praktinis gilus mokymasis iš debesies, mobiliojo ir krašto“ yra knyga, kurią parašė Anirudh Koul, Siddha Ganju ir Meher Kasam. Ši knyga moko jus sukurti praktiškas gilaus mokymosi programas, skirtas debesims, mobiliesiems, naršyklėms.
Knyga moko idėją paversti kažkuo, ką gali panaudoti žmonės realiame pasaulyje. Ši knyga taip pat moko, kaip galite sukurti dirbtinį intelektą įvairiems įrenginiams, įskaitant „Raspberry Pi“ ir „Google Coral“. Taip pat gausite daug praktinių patarimų, kaip padidinti modelio tikslumą ir greitį.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus10) Gilus mokymasis: praktiko požiūris
„Gilus mokymasis“ yra Josho Pattersono ir Adomo Gibsono parašyta knyga. Šiame praktiniame vadove pateikiama ne tik praktiškiausia turima informacija šia tema. Tai taip pat padeda jums pradėti kurti efektyvius giluminio mokymosi tinklus.
Supažindinsite su gilaus mokymosi teorija prieš pristatydami jų atvirojo kodo „Deeplearning4j“ (DL4J). Tai biblioteka, skirta kurti gamybinės klasės darbo eigą. Naudodamiesi realaus pasaulio pavyzdžiais, lengvai sužinosite metodus ir strategijas.
Patikrinkite naujausią „Amazon“ kainą ir vartotojų atsiliepimus