Verslo žvalgyba (BI) yra programa, naudojama organizacijos neapdorotiems duomenims įprasminti. Neapdoroti duomenys yra išvalomi, saugomi ir pritaikomi naudojant verslo logiką, kad būtų naudinga įmonės vartotojams priimti geresnius verslo sprendimus. Šie duomenys gali būti pateikiami ataskaitų forma ir gali būti rodomi lentelių, diagramų ir kt. Pavidalu, o tai yra efektyvu ir lengviau analizuoti bei priimti verslo sprendimus.
Per visą verslo veiklą įmonės kuria duomenis apie klientus, tiekėjus ir vidinę veiklą. Remiantis šiais duomenimis, įvairių padalinių, pavyzdžiui, personalo, finansų, apskaitos, rinkodaros ir kt., Darbuotojai parengia savo darbo planą.
Verslo žvalgyba apima įvairų įrankių rinkinį, iš kurio „Data Ware House“ sujungia ir įkelia duomenis iš skirtingų šaltinių sistemų, o ataskaitų teikimo įrankiai, pvz., „Query Designer“, „Web Application Designer“ ir „Analyzer“, dažniausiai naudojami kuriant ataskaitas, kuriose rodomi sujungti duomenys. duomenų saugykla analizės tikslais.
Verslo intelektas yra SAP produktas, kurio pagrindinis tikslas yra suteikti vartotojams / organizacijoms patogią ir labai naudingą duomenų pateikimo formą, kuri galėtų būti naudinga analizuojant tikslą ir priimant verslo sprendimus.
Apibendrinant galima pasakyti, kad verslo žvalgybos įrankiai neapdorotus duomenis paverčia ataskaitomis, kurios naudojamos priimant sprendimus ir prognozuojant verslą.
Kodėl mums reikia duomenų saugyklos ir BI?
Organizacijos turi įvairių rūšių duomenis, pvz., Finansus, žmogiškuosius išteklius, klientų, tiekėjų duomenis ir kt., Kuriuos galima saugoti įvairiuose saugyklose, tokiose kaip DBVS, „Excel“ lapai, SAP R / 3 sistemos ir kt. dažnai platinamas daugelyje skirtingų sistemų ir nėra ypač gerai suformatuotas.
Duomenų sandėlis gali padėti tvarkyti duomenis. Ji sujungia nevienalyčius duomenų šaltinius, kurie yra daugiausiai ir skiriasi savo detales. Naudojant „BI Tools“ galima gauti reikšmingas ataskaitas
Kuo SAP BI yra efektyvesnė BI priemonė?
- Per BI galima pasiekti vieną tašką prie visos informacijos. Įvairių šaltinių duomenis galima pasiekti vienoje vietoje (ty BI).
- Iš įvairių šaltinių surinkti duomenys pateikiami ataskaitų forma, kuri yra efektyvi analizuojant duomenis aukštu lygiu.
- SAP BI suteikia lengvai naudojamą GUI ir geresnį formatavimą
- Kai kurios pagrindinės funkcijos, dėl kurių SAP BI yra geresnė nei poilsis, yra jos gebėjimas analizuoti daugialypius duomenų šaltinius tiek žiniatinklio, tiek MS biuro aplinkoje, lanksčios informacijos suvestinės, mobilumas ir lanksti, keičiama BI platforma.
- SAP BI yra žinomas dėl nuostabaus užklausos našumo , tačiau tam reikia mažai administravimo
- „Mobile BI “ galutiniams vartotojams kelyje
- Lengva integracija su kitomis platformomis
SAP BI / „Data Warehouse Vs.“ OLTP sistemos:
OLTP (internetinis operacijų apdorojimas):
Šios sistemos turi išsamius kasdienių operacijų duomenis, kurie nuolat keičiasi. Pavyzdžiui, R / 3 ar bet kurią kitą duomenų bazę.
OLAP (internetinis analitinis apdorojimas):
Šios sistemos turi duomenų analizės tikslais. Šios sistemos įvestis yra iš OLTP sistemų. Duomenys iš OLTP sistemų naudojami rengiant duomenis analizės tikslais.
Verslo žvalgyba yra OLAP sistema.
| OLTP sistemos (operatyvi aplinka) | DWH / OLAP sistemos (informacinė aplinka) | |
|---|---|---|
| Taikinys | Veiksmingumas automatizuojant verslo procesus | Žinių generavimas (konkurencinis pranašumas) |
| Prioritetai | Didelis prieinamumas, didesnis duomenų kiekis | Paprasta naudoti, lanksti prieiga prie duomenų |
| Duomenų peržiūra | Detalus | Dažnai kaupiami |
| Duomenų amžius | Dabartinis | Istorinis |
| Duomenų bazių operacijos | Pridėti, modifikuoti, ištrinti, atnaujinti ir skaityti | Perskaityk |
| Tipiškos duomenų struktūros | Santykinis (plokšti stalai, didelis normalizavimas | Daugiamatė struktūra |
| Duomenų iš įvairių modulių / programų integravimas | Minimalus | Išsami |
| Duomenų rinkinys | 6-18 mėn | 27 metai |
| Archyvavimas | Taip | Taip |