ETL vs ELT: Turi žinoti skirtumus

Kas yra ETL?

ETL yra „Extract“, „Transform“ ir „Load“ santrumpa. Šiame procese ETL įrankis išskiria duomenis iš skirtingų RDBMS šaltinių sistemų, tada transformuoja duomenis, pavyzdžiui, taikydamas skaičiavimus, sujungimus ir pan., Tada įkelia duomenis į duomenų saugyklos sistemą.

ETL duomenys yra srautai iš šaltinio į tikslą. ETL proceso transformavimo variklis rūpinasi bet kokiais duomenų pakeitimais.

Kas yra ELT?

ELT yra skirtingas būdas žiūrėti į įrankių požiūrį į duomenų judėjimą. Užuot transformavusi duomenis prieš juos parašant, ELT leidžia tikslinei sistemai atlikti transformaciją. Duomenys pirmiausia nukopijuoti į tikslą ir tada transformuoti į vietą.

ELT paprastai naudojamas su „SQL“ neturinčiomis duomenų bazėmis, pvz., „Hadoop“ grupe, duomenų įrenginiu ar debesies diegimu.

PAGRINDINIAI SKIRTUMAI

• ETL reiškia ištraukti, transformuoti ir įkelti, o ELT - ištraukti, įkelti, transformuoti.
• ETL įkelia duomenis pirmiausia į sustojimo serverį ir paskui į tikslinę sistemą, o ELT duomenis įkelia tiesiai į tikslinę sistemą.
• ETL modelis naudojamas vietiniams, reliaciniams ir struktūrizuotiems duomenims, o ELT - keičiamo dydžio debesies struktūrizuotiems ir nestruktūrizuotiems duomenų šaltiniams.
• ETL daugiausia naudojamas nedideliam duomenų kiekiui, o ELT - dideliems duomenų kiekiams.
• ETL neteikia duomenų ežero palaikymo, o ELT teikia duomenų ežero palaikymą.
• ETL yra lengva įgyvendinti, o ELT reikia nišinių įgūdžių, kad juos būtų galima įgyvendinti ir palaikyti.

Skirtumas tarp ETL ir ELT

ETL ir ELT procesas skiriasi šiais parametrais:

Parametrai	ETL	ELT
Procesas	Duomenys transformuojami sustojimo serveryje ir perkeliami į „Datawarehouse DB“.	Duomenys lieka duomenų saugyklos DB.
Kodo naudojimas	Naudojama Skaičiuojančios transformacijos Mažas duomenų kiekis	Naudojamas dideliems duomenų kiekiams
Transformacija	Transformacijos atliekamos ETL serveryje / sustojimo srityje.	Transformacijos atliekamos taikinio sistemoje
Laiko apkrova	Duomenys pirmiausia įkeliami į etapus, o vėliau įkeliami į tikslinę sistemą. Intensyvus laikas.	Duomenys į tikslinę sistemą įkeliami tik vieną kartą. Greičiau.
Laiko transformacija	ETL procesas turi laukti, kol baigsis transformacija. Didėjant duomenų dydžiui, transformacijos laikas ilgėja.	ELT procese greitis niekada nepriklauso nuo duomenų dydžio.
Laiko priežiūra	Ją reikia prižiūrėti, nes reikia pasirinkti duomenis, kuriuos norite įkelti ir transformuoti.	Mažai priežiūros, nes duomenys visada prieinami.
Įgyvendinimo sudėtingumas	Ankstyvoje stadijoje, lengviau įgyvendinti.	Norint įgyvendinti ELT procesą, organizacija turėtų išmanyti įrankius ir ekspertų įgūdžius.
Duomenų sandėlio palaikymas	ETL modelis, naudojamas vietoje, reliaciniams ir struktūriniams duomenims.	Naudojama keičiamoje debesų infrastruktūroje, palaikančioje struktūrizuotus, nestruktūruotus duomenų šaltinius.
„Data Lake“ parama	Nepalaiko.	Leidžia naudoti „Data lake“ su nestruktūrizuotais duomenimis.
Sudėtingumas	ETL procesas įkelia tik svarbius duomenis, nustatytus projektavimo metu.	Šis procesas apima kūrimą iš atgalinio atgalinio ir tik atitinkamų duomenų įkėlimą.
Kaina	Didelės išlaidos mažam ir vidutiniam verslui.	Mažos įėjimo išlaidos naudojant internetinę programinę įrangą kaip paslaugų platformą.
Paieškos	ETL procese reikia pateikti faktus ir matmenis sustojimo vietoje.	Visi duomenys bus prieinami, nes ištraukimas ir įkėlimas vyksta vienu veiksmu.
Suvestinės	Sudėtingumas padidėja papildomu duomenų kiekiu duomenų rinkinyje.	Tikslinės platformos galia gali greitai apdoroti didelį duomenų kiekį.
Skaičiavimai	Perrašo esamą stulpelį arba Reikia pridėti duomenų rinkinį ir perkelti į tikslinę platformą.	Apskaičiuotą stulpelį lengvai pridėkite prie esamos lentelės.
Brandumas	Procesas naudojamas daugiau nei du dešimtmečius. Tai gerai dokumentuota ir geriausia praktika yra lengvai prieinama.	Santykinai nauja koncepcija ir sudėtinga įgyvendinti.
Aparatinė įranga	Daugumai įrankių taikomi unikalūs aparatūros reikalavimai, kurie yra brangūs.	„Saas“ aparatūros kaina nėra problema.
Nestruktūrizuotų duomenų palaikymas	Dažniausiai palaiko reliacinius duomenis	Nestruktūrizuotų duomenų palaikymas yra lengvai prieinamas.