Kas yra duomenų saugykla?
Duomenų sandėlis - tai būdas rinkti ir valdyti duomenis iš įvairių šaltinių, kad būtų suteikta prasminga verslo įžvalga. Tai yra technologijų ir komponentų mišinys, leidžiantis strategiškai naudoti duomenis.
„Data Warehouse“ yra verslo įmonės elektroninis didelio kiekio informacijos saugojimas, skirtas užklausoms ir analizei atlikti, o ne operacijų apdorojimui. Tai yra duomenų pavertimo informacija ir jų pateikimo vartotojams analizei procesas.
Kas yra duomenų gavyba?
Duomenų gavyba ieško paslėptų, pagrįstų ir potencialiai naudingų modelių didžiuliuose duomenų rinkiniuose. Duomenų gavyba yra viskas, kaip atrasti įtartinus / anksčiau nežinomus ryšius tarp duomenų.
Tai daugiadisciplininiai įgūdžiai, naudojantys mašininį mokymąsi, statistiką, dirbtinį intelektą ir duomenų bazių technologijas.
Per duomenų gavybą gautos įžvalgos gali būti naudojamos rinkodarai, sukčiavimo nustatymui, moksliniams atradimams ir kt.
PAGRINDINIAI SKIRTUMAI
- Duomenų gavyba laikoma duomenų išskyrimo iš didelių duomenų rinkinių procesu, o duomenų saugykla yra visų svarbių duomenų sujungimo procesas.
- Duomenų gavyba yra nežinomų duomenų modelių analizės procesas, o duomenų saugykla yra duomenų rinkimo ir valdymo technika.
- Duomenų kasyba paprastai atliekama verslo naudotojų, padedant inžinieriams, o duomenų saugojimas yra procesas, kuris turi įvykti prieš pradedant bet kokį duomenų gavybą
- Duomenų gavyba leidžia vartotojams užduoti sudėtingesnes užklausas, kurios padidintų darbo krūvį, o duomenų saugyklą sudėtinga įgyvendinti ir prižiūrėti.
- Duomenų gavyba padeda sukurti svarbių veiksnių, tokių kaip klientų pirkimo įpročiai, modelius, o „Data Warehouse“ yra naudinga veikiančioms verslo sistemoms, tokioms kaip CRM sistemos, kai sandėlis yra integruotas.
Duomenų gavyba prieš duomenų saugyklą: pagrindiniai skirtumai
| Duomenų gavyba | Duomenų saugyklos |
| Duomenų gavyba yra nežinomų duomenų modelių analizės procesas. | Duomenų sandėlis yra duomenų bazių sistema, skirta atlikti analitinį, o ne sandorinį darbą. |
| Duomenų gavyba yra būdas palyginti didelius duomenų kiekius ir rasti tinkamus modelius. | Duomenų saugojimas yra skirtingų šaltinių duomenų centralizavimo į vieną bendrą saugyklą metodas. |
| Duomenų gavyba paprastai atliekama verslo vartotojų, padedant inžinieriams. | Duomenų saugojimas yra procesas, kuris turi įvykti prieš pradedant bet kokį duomenų gavybą. |
| Duomenų gavyba laikoma duomenų išskyrimo iš didelių duomenų rinkinių procesu. | Kita vertus, duomenų saugojimas yra visų svarbių duomenų sujungimo procesas. |
| Vienas svarbiausių duomenų gavybos būdų privalumų yra sistemos klaidų nustatymas ir nustatymas. | Vienas iš „Data Warehouse“ privalumų yra galimybė nuolat atnaujinti. Štai kodėl jis idealiai tinka verslo savininkui, kuris nori geriausių ir naujausių funkcijų. |
| Duomenų gavyba padeda sukurti įtaigius svarbių veiksnių modelius. Kaip ir pirkėjų, produktų, pardavimo įpročiai. Kad įmonės galėtų atlikti reikiamus darbo ir gamybos pakeitimus. | Duomenų saugykla prideda papildomą vertę veikiančioms verslo sistemoms, tokioms kaip CRM sistemos, kai sandėlis yra integruotas. |
| Duomenų gavybos metodai niekada nėra 100% tikslūs ir tam tikromis sąlygomis gali sukelti rimtų pasekmių. | Duomenų sandėlyje yra didelė tikimybė, kad duomenys, kurių reikėjo organizacijai analizuoti, gali būti neintegruoti į sandėlį. Tai gali lengvai prarasti informaciją. |
| Organizacijų surinkta informacija, pagrįsta duomenų gavyba, galima netinkamai panaudoti žmonių grupei. | Duomenų saugyklos yra sukurtos didžiuliam IT projektui. Todėl tai apima didelę priežiūros sistemą, kuri gali turėti įtakos vidutinių ir mažų organizacijų pajamoms. |
| Po sėkmingų pradinių užklausų vartotojai gali užduoti sudėtingesnes užklausas, kurios padidintų darbo krūvį. | Duomenų saugyklą sudėtinga įdiegti ir prižiūrėti. |
| Organizacijos gali pasinaudoti šia analitine priemone aprūpindamos svarbią ir naudingą žiniomis pagrįstą informaciją. | Duomenų sandėlyje saugoma daug istorinių duomenų, kurie padeda vartotojams analizuoti skirtingus laikotarpius ir tendencijas, kad būtų galima prognozuoti ateityje. |
| Organizacijos turi išleisti daug savo išteklių mokymams ir įgyvendinimo tikslams. Be to, duomenų gavybos įrankiai veikia skirtingai dėl skirtingų algoritmų, naudojamų juos kuriant. | Duomenų sandėlyje duomenys kaupiami iš kelių šaltinių. Duomenis reikia išvalyti ir transformuoti. Tai gali būti iššūkis. |
| Duomenų gavybos metodai yra ekonomiški ir efektyvūs, palyginti su kitomis statistinių duomenų taikomosiomis programomis. | Duomenų sandėlio atsakomybė yra supaprastinti visų rūšių verslo duomenis. Didžioji dalis vartotojo atlikto darbo yra pirminių duomenų įvedimas. |
| Kitas svarbus duomenų gavybos būdų privalumas yra klaidų, galinčių sukelti nuostolių, nustatymas. Sugeneruoti duomenys galėtų būti naudojami pardavimo kritimui nustatyti. | Duomenų saugykla leidžia vartotojams pasiekti kritinius duomenis iš šaltinių skaičiaus vienoje vietoje. Todėl sutaupoma vartotojo laiko gauti duomenis iš kelių šaltinių. |
| Duomenų gavyba padeda sukurti tinkamas strategijas, pagrįstas duomenų įžvalgomis. | Kai įvesite bet kokią informaciją į duomenų saugyklos sistemą, vargu ar vėl pametėsite šiuos duomenis. Turite atlikti greitą paiešką, padėti rasti reikiamą statistinę informaciją. |
Kodėl verta naudoti duomenų saugyklą?
Keletas svarbiausių duomenų saugyklos naudojimo priežasčių yra šios:
- Integruoja daug duomenų šaltinių ir padeda sumažinti gamybos sistemos stresą.
- Optimizuoti duomenys skaitymo prieigai ir nuosekliems disko nuskaitymams.
- Duomenų saugykla padeda apsaugoti duomenis nuo šaltinio sistemos atnaujinimų.
- Leidžia vartotojams atlikti pagrindinį duomenų valdymą.
- Pagerinti duomenų kokybę šaltinių sistemose.
Kodėl verta naudotis duomenų gavyba?
Keletas svarbiausių duomenų gavybos priežasčių yra šios:
- Nustatykite duomenų aktualumą ir ryšius. Naudokite šią informaciją, kad gautumėte pelningų įžvalgų
- Verslas gali greitai priimti pagrįstus sprendimus
- Padeda sužinoti neįprastus apsipirkimo modelius maisto prekių parduotuvėse.
- Optimizuokite svetainės verslą teikdami tinkintus pasiūlymus kiekvienam lankytojui.
- Padeda išmatuoti kliento atsako rodiklius verslo rinkodaroje.
- Naujų klientų grupių kūrimas ir palaikymas rinkodaros tikslais.
- Numatykite klientų trūkumus, pvz., Kurie klientai greičiausiai artimiausiu metu pakeis kitą tiekėją.
- Skirkite pelningus ir nepelningus klientus.
- Kaip sukčiavimo nustatymo procesą, nustatykite bet kokio pobūdžio įtartiną elgesį.
