Čia yra duomenų modeliavimo interviu klausimai, skirti naujesniems ir patyrusiems kandidatams.
1) Kas yra duomenų modeliavimas?
Duomenų modeliavimas yra duomenų, saugomų duomenų bazėje, modelio kūrimo procesas. Tai yra konceptualus duomenų objektų vaizdavimas, ryšys tarp skirtingų duomenų objektų ir taisyklės.
2) Paaiškinkite įvairių tipų duomenų modelius
Yra daugiausia trys skirtingų tipų duomenų modeliai:
Konceptualus: koncepcinis duomenų modelis apibrėžia, ką sistemoje turėtų būti. Šį modelį paprastai kuria verslo suinteresuotosios šalys ir duomenų architektai. Tikslas yra organizuoti, apimti ir apibrėžti verslo koncepcijas ir taisykles.
Loginis: apibrėžia, kaip sistema turėtų būti įdiegta, neatsižvelgiant į DBVS. Šį modelį paprastai kuria duomenų architektai ir verslo analitikai. Tikslas yra parengti techninį taisyklių ir duomenų struktūrų žemėlapį.
Fizinis: Šiame duomenų modelyje aprašoma, kaip sistema bus įdiegta naudojant konkrečią DBVS sistemą. Šį modelį paprastai kuria DBA ir kūrėjai. Tikslas yra faktinis duomenų bazės įgyvendinimas.
3) Paaiškinkite faktų ir faktų lentelę
Faktas atspindi kiekybinius duomenis. Pavyzdžiui, grynoji mokėtina suma. Faktų lentelėje yra skaitiniai duomenys, taip pat svetimi raktai iš matmenų lentelių.
4) Išdėstykite įvairias dizaino schemas duomenų modeliavime
Yra du skirtingi duomenų modeliavimo schemų tipai: 1) žvaigždžių schema ir 2) snaigių schema
5) Kada turėtumėte apsvarstyti denormalizavimą?
Denormalizavimas naudojamas, kai gaunant duomenis daug įtraukiama lentelė. Jis naudojamas kuriant duomenų saugyklą.
6) Paaiškinkite dimensiją ir atributą
Matmenys atspindi kokybinius duomenis. Pvz., Produktas, klasė, planas ir kt. Matmenų lentelėje yra tekstiniai arba aprašomieji atributai. Pvz., Produkto kategorija ir produkto pavadinimas yra du produkto aspektų lentelės atributai.
7) Koks faktas yra mažiau faktas?
Faktas be faktų yra lentelė, kurioje nėra faktų. Jame yra tik matmenų raktai.
8) Kas yra atminties analizė?
Atminties analizė yra duomenų bazės talpyklos RAM atmintyje procesas.
9) Koks skirtumas tarp OLTP ir OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP yra internetinė sandorių sistema. | OLAP yra internetinis analizės ir duomenų gavimo procesas. |
| Jai būdingas didelis trumpų internetinių operacijų skaičius. | Jam būdingas didelis duomenų kiekis. |
| OLTP naudoja tradicinę DBVS. | OLAP naudoja duomenų saugyklą. |
| Lentelės OLTP duomenų bazėje yra normalizuotos. | OLAP lentelės nėra normalizuotos. |
| Jo atsakymo laikas yra milisekundė. | Jo atsakymo laikas yra sekundė nuo minučių. |
| OLTP yra sukurta verslo operacijoms realiuoju laiku. | OLAP yra skirtas verslo matams pagal kategorijas ir atributus analizuoti. |
10) Kas yra stalas?
Eilučių ir stulpelių rinkinys vadinamas lentele. Kiekviename stulpelyje yra duomenų tipas. Lentelėje pateikiami susiję duomenys lentelių formatu.
11) Kas yra stulpelis?
Stulpelis arba laukas yra vertikalus duomenų išdėstymas, kuriame yra susijusi informacija.
12) Apibrėžkite duomenų retumą
Duomenų retumas yra terminas, naudojamas nurodant, kiek duomenų turite apie modelio objektą / aspektą.
13) Kas yra sudėtinis pagrindinis raktas?
Sudėtinis pagrindinis raktas nurodomas tuo atveju, kai daugiau nei vienas lentelės stulpelis naudojamas kaip pirminio rakto dalis.
14) Kas yra pagrindinis raktas?
Pagrindinis raktas yra stulpelis arba stulpelių grupė, nevienodai identifikuojanti kiekvieną lentelės eilutę. Pirminio rakto vertė neturi būti nulinė. Kiekvienoje lentelėje turi būti vienas pagrindinis raktas.
15) Paaiškinkite užsienio raktą
Užsienio raktas yra atributų grupė, naudojama susieti tėvų ir vaikų lenteles. Stulpelio „Svetimas raktas“ vertė, kuri yra antrinėje lentelėje, nurodoma pirminio rakto, esančio pagrindinėje lentelėje, verte.
16) Kas yra metaduomenys?
Metaduomenys apibūdina duomenis apie duomenis. Tai parodo, kokio tipo duomenys iš tikrųjų saugomi duomenų bazės sistemoje.
17) Kas yra „Data Mart“?
„Data Mart“ yra sutrumpinta duomenų saugyklos versija ir skirta naudoti konkrečiam organizacijos skyriui, padaliniui ar vartotojų rinkiniui. Pvz., Rinkodaros pardavimai, žmogiškieji ištekliai ar finansai.
18) Kas yra OLTP?
Internetinis operacijų apdorojimas, trumpai žinomas kaip OLTP, palaiko į operacijas orientuotas 3 pakopų architektūros programas. OLTP administruoja kasdienę įmonės ar organizacijos operaciją.
19) Kokie yra OLTP sistemos pavyzdžiai?
OLTP sistemos pavyzdžiai:
- Siunčiamas tekstinis pranešimas
- Pridėkite knygą prie pirkinių krepšelio
- Lėktuvų bilietų užsakymas internetu
- Elektroninė bankininkystė
- Užsakymo įrašas
20) Kas yra patikrinimo apribojimas?
Tikrinimo apribojimas naudojamas verčių diapazonui tikrinti stulpelyje.
21) Išvardykite normalizavimo tipus?
Normalizavimo tipai yra šie: 1) pirmoji normali forma, 2) antroji normali forma, 3) trečioji normalioji forma, 4) boyce-codd ketvirtoji ir 5) penktoji normalioji forma.
22) Kas yra išankstinė duomenų inžinerija?
„Forward engineering“ yra techninis terminas, vartojamas apibūdinant loginio modelio pavertimo fiziniu padargu procesą automatiškai.
23) Kas yra PDAP?
Tai duomenų kubas, kuriame duomenys kaupiami kaip suvestinė. Tai padeda vartotojui greitai analizuoti duomenis. Duomenys PDAP saugomi taip, kad ataskaitas būtų galima lengvai atlikti.
24) Paaiškinkite sniego dribsnių schemos duomenų bazės dizainą
Snaigės schema yra matmenų lentelės ir faktų lentelės išdėstymas. Paprastai abi lentelės toliau skirstomos į daugiau aspektų lentelių.
25) Paaiškinkite analizės tarnybą
Analizės tarnyba pateikia bendrą duomenų, naudojamų duomenų gavyboje ar OLAP, vaizdą.
26) Kas yra sekos grupavimo algoritmas?
Sekų grupavimo algoritmas renka panašius ar tarpusavyje susijusius kelius ir duomenų, turinčių įvykius, sekas.
27) Kas yra atskiri ir nuolatiniai duomenys?
Diskreti duomenys yra baigtiniai arba apibrėžti duomenys. Pvz., Lytis, telefono numeriai. Nuolatiniai duomenys yra duomenys, kurie keičiasi nuolat ir tvarkingai. Pvz., Amžius.
28) Koks yra laiko eilučių algoritmas?
Laiko eilučių algoritmas yra metodas nuspėti nenutrūkstamas duomenų reikšmes lentelėje. Pvz., Vienas darbuotojas gali prognozuoti pelną ar įtaką.
29) Kas yra verslo žvalgyba?
BI („Business Intelligence“) - tai procesų, architektūrų ir technologijų rinkinys, kuris neapdorotus duomenis paverčia prasminga informacija, skatinančia pelningus verslo veiksmus. Tai programinės įrangos ir paslaugų rinkinys, skirtas duomenims paversti tinkama žvalgyba ir žiniomis.
30) Kas yra bitų atvaizduotas indeksas?
„Bitmap“ indeksai yra specialus duomenų bazės indekso tipas, kuris naudoja bitmaps (bitų masyvus), kad atsakytų į užklausas vykdydamas operacijas bitais.
31) Išsamiai paaiškinkite duomenų saugojimą
Duomenų saugojimas yra duomenų rinkimo ir valdymo iš įvairių šaltinių procesas. Tai suteikia prasmingų verslo įmonių įžvalgų. Duomenų saugojimas paprastai naudojamas norint sujungti ir analizuoti duomenis iš heterogeninių šaltinių. Tai yra BI sistemos pagrindas, sukurtas duomenų analizei ir ataskaitoms.
32) Kas yra šiukšlių matmuo?
Šiukšlių dimensija sujungia du ar daugiau susijusių kardinalumų į vieną dimensiją. Paprastai tai yra loginės arba vėliavos reikšmės.
33) Paaiškinkite duomenų schemą
Duomenų schema yra diagramos pavaizdavimas, parodantis duomenų ryšius ir struktūras.
34) Paaiškinkite duomenų rinkimo dažnumą
Duomenų rinkimo dažnis yra duomenų rinkimo dažnis. Jis taip pat praeina įvairius etapus. Šie etapai yra: 1) ištraukimas iš įvairių šaltinių, 3) transformavimas, 4) valymas ir 5) laikymas.
35) Kas yra duomenų bazės kardinalumas?
Kardinalumas yra skaitinis dviejų subjektų ar subjektų rinkinių santykio atributas.
36) Kokie yra skirtingi kardinalių santykių tipai?
Skirtingi pagrindinių kardinalių santykių tipai yra šie:
- Santykiai „vienas su vienu“
- Santykiai „vienas su daugeliu“
- Santykiai „vienas su kitu“
- Santykiai „daugeliui į daugelį“
37) Apibrėžkite kritinės sėkmės faktorių ir išvardykite keturis jo tipus
Kritinis sėkmės faktorius yra palankus bet kokios veiklos, reikalingos organizacijai pasiekti tikslą, rezultatas.
Keturi svarbiausių sėkmės veiksnių tipai yra šie:
- Pramonės CSF
- Strateginiai CSF
- Aplinkos CSF
- Laikini CSF
38) Kas yra duomenų gavyba?
Duomenų gavyba yra daugiadisciplininis įgūdis, kuriame naudojamas mašininis mokymasis, statistika, dirbtinis intelektas ir duomenų bazių technologijos. Viskas yra apie įtartinų / anksčiau nežinomų ryšių tarp duomenų atradimą.
39) Kuo skiriasi „Star“ schema nuo „Snowflake“ schemos?
| Žvaigždžių schema | Snaigės schema |
| Matmenų hierarchijos saugomos matmenų lentelėje. | Hierarchijos skirstomos į atskiras lenteles. |
| Jame yra faktų lentelė, apsupta matmenų lentelėmis. | Viena faktų lentelė, apsupta matmenų lentelės, kurią savo ruožtu supa matmenų lentelė |
| Žvaigždžių schemoje tik viena jungtis sukuria ryšį tarp faktų lentelės ir bet kokių matmenų lentelių. | Norint gauti duomenis, norint gauti snaigės schemą reikia daug prisijungimų. |
| Jis turi paprastą duomenų bazės dizainą | Jis turi sudėtingą duomenų bazės dizainą |
| Denormalizuota duomenų struktūra ir užklausos taip pat veikia greičiau. | Normalizuota duomenų struktūra. |
| Didelis duomenų pertekliaus lygis | Labai žemo lygio duomenų atleidimas |
| Siūlomos našesnės užklausos naudojant „Star Join Query Optimization“. Lentelės gali būti sujungtos keliais matmenimis. | „Sniego dribsnių“ schemą vaizduoja centralizuota faktų lentelė, kuri mažai tikėtina, kad susijusi su keliais matmenimis. |
40) Kas yra santykių identifikavimas?
Identifikuojant subjektų santykius DBVS, naudojami nustatyti santykiai tarp dviejų subjektų: 1) stipraus subjekto ir 2) silpno subjekto.
41) Kas yra savikursiniai santykiai?
Rekursinis ryšys yra atskiras lentelės stulpelis, kuris yra prijungtas prie tos pačios lentelės pirminio rakto.
42) Paaiškinkite reliacinių duomenų modeliavimą
Reliacinių duomenų modeliavimas yra objektų atvaizdavimas reliacinėje duomenų bazėje, kuris paprastai yra normalizuojamas.
43) Kas yra nuspėjamojo modeliavimo analizė?
Modelio, kuris būtų naudojamas numatyti rezultatų tikrinimą ir patvirtinimą, patvirtinimo arba testavimo procesas. Jis gali būti naudojamas mašininiam mokymuisi, dirbtiniam intelektui, taip pat statistikai.
44) Kuo skiriasi loginis duomenų modelis nuo fizinių duomenų modelio?
| Loginis duomenų modelis | Fizinių duomenų modelis |
| Loginis duomenų modelis gali logiškai suplanuoti verslo reikalavimą. | Fizinių duomenų modelyje pateikiama informacija apie tikslinio duomenų bazės šaltinį ir jo ypatybes. |
| Ji yra atsakinga už faktinį duomenų bazėje saugomų duomenų įgyvendinimą. | Fizinių duomenų modelis padeda jums sukurti naują duomenų bazės modelį iš esamų ir taikyti referencinio vientisumo apribojimą. |
| Jame yra objektas, pirminio rakto atributai, inversijos raktai, pakaitinis raktas, taisyklė, verslo ryšys, apibrėžimas ir kt. | Fizinių duomenų modelyje yra lentelė, raktų apribojimai, unikalus raktas, stulpeliai, svetimas raktas, indeksai, numatytosios vertės ir kt. |
45) Kokie yra skirtingi apribojimų tipai?
Kitoks apribojimų tipas gali būti unikalus, nulinės vertės, svetimi raktai, sudėtinis raktas arba patikrinimo apribojimas ir kt.
46) Kas yra duomenų modeliavimo įrankis?
Duomenų modeliavimo įrankis yra programinė įranga, padedanti sukurti duomenų srautą ir santykį tarp duomenų. Tokių priemonių pavyzdžiai yra „Borland Together“, „Altova Database Spy“, „Casewise“, „Case Studio 2“ ir kt.
47) Kas yra hierarchinė DBVS?
Hierarchinėje duomenų bazėje modelio duomenys yra sutvarkyti į medį panašioje struktūroje. Duomenys saugomi hierarchiniu formatu. Duomenys pateikiami naudojant tėvų ir vaikų santykius. Pagal hierarchinę DBVS tėvai gali turėti daug vaikų, vaikai turi tik vieną iš tėvų.
48) Kokie yra hierarchinio duomenų modelio trūkumai?
Hierarchinio duomenų modelio trūkumai yra šie:
- Tai nėra lanksti, nes reikia laiko prisitaikyti prie besikeičiančių verslo poreikių.
- Struktūra kelia klausimą tarpžinybinėje komunikacijoje, vertikalioje komunikacijoje, taip pat tarpžinybinėje komunikacijoje.
- Hierarchinis duomenų modelis gali sukelti nesutarimo problemas.
49) Paaiškinkite į procesą orientuotą duomenų modeliavimo metodą
Duomenų modeliavime naudojamas procesas grindžiamas požiūris yra žingsnis po žingsnio, taikant santykį tarp subjekto ir santykio modelio ir organizacinio proceso.
50) Kokie yra duomenų modeliavimo naudojimo pranašumai?
Duomenų modeliavimo naudojimo privalumai duomenų saugyklose yra šie:
- Tai padeda tvarkyti verslo duomenis juos normalizuojant ir apibrėžiant jų atributus.
- Duomenų modeliavimas integruoja įvairių sistemų duomenis, kad sumažintų duomenų perteklių.
- Tai leidžia sukurti efektyvų duomenų bazės dizainą.
- Duomenų modeliavimas padeda organizacijos skyriui funkcionuoti kaip komandai.
- Tai palengvina prieigą prie duomenų lengvai.
51) Kokie yra duomenų modeliavimo trūkumai?
Duomenų modeliavimo trūkumai yra šie:
- Ji turi mažiau struktūrinės nepriklausomybės
- Tai gali padaryti sistemą sudėtingą.
52) Kas yra indeksas?
Rodyklė naudojama stulpeliui ar stulpelių grupei, norint greitai gauti duomenis.
53) Kokios yra loginio duomenų modelio savybės?
Loginių duomenų modelio charakteristikos yra šios:
- Aprašomi vieno projekto duomenų poreikiai, tačiau jie galėtų būti integruojami su kitais loginiais duomenų modeliais, atsižvelgiant į projekto apimtį.
- Sukurta ir sukurta nepriklausomai nuo DBVS.
- Duomenų atributai turės tikslių tikslumų ir ilgio duomenų tipus.
- Modelio normalizavimo procesai, paprastai taikomi iki 3NF.
54) Kokios yra fizinių duomenų modelio savybės?
Fizinių duomenų modelio charakteristikos yra šios:
- Fizinių duomenų modelis apibūdina vieno projekto ar programos duomenų poreikį. Jis gali būti integruotas su kitais fizinių duomenų modeliais, atsižvelgiant į projekto apimtį.
- Duomenų modelyje yra ryšiai tarp lentelių, kuriuose nagrinėjamas ryšių kardinalumas ir niekingumas.
- Sukurta konkrečiai DBVS, vietai, duomenų saugyklai ar technologijai, naudojamai projekte, versijai.
- Stulpeliuose turėtų būti tikslūs duomenų tipai, priskirti ilgiai ir numatytosios vertės.
- Apibrėžti pirminiai ir svetimi raktai, rodiniai, indeksai, prieigos profiliai ir įgaliojimai ir kt.
55) Kokie yra dviejų tipų duomenų modeliavimo būdai?
Dviejų tipų duomenų modeliavimo metodai yra: 1) subjekto ir ryšio (ER) modelis ir 2) UML (vieninga modeliavimo kalba).
56) Kas yra UML?
UML (Unified Modeling Language) yra bendrosios paskirties, duomenų bazių kūrimo, modeliavimo kalba programinės įrangos inžinerijos srityje. Pagrindinis tikslas yra pateikti apibendrintą sistemos dizaino vizualizavimo būdą.
57) Paaiškinkite objektinio duomenų bazės modelį
Objektinis duomenų bazės modelis yra objektų rinkinys. Šie objektai gali turėti ir susijusių funkcijų, ir metodus.
58) Kas yra tinklo modelis?
Tai modelis, pagrįstas hierarchiniu modeliu. Tai leidžia daugiau nei vienam ryšiui susieti įrašus, o tai rodo, kad jie turi kelis įrašus. Galima sukonstruoti tėvų ir vaikų įrašų rinkinį. Kiekvienas įrašas gali priklausyti keliems rinkiniams, kurie leidžia atlikti sudėtingus lentelių ryšius.
59) Kas yra maišymas?
Maišymas yra metodas, naudojamas ieškoti visos indekso vertės ir gauti norimus duomenis. Tai padeda apskaičiuoti tiesioginę duomenų vietą, kurie įrašomi į diską nenaudojant indekso struktūros.
60) Kas yra verslo ar natūralūs raktai?
verslo arba natūralūs raktai yra laukas, kuris unikaliai identifikuoja subjektą. Pavyzdžiui, kliento ID, darbuotojo numeris, el. Paštas ir kt.
61) Kas yra sudėtinis raktas?
Kai raktui žymėti naudojamas daugiau nei vienas laukas, jis vadinamas sudėtiniu raktu.
62) Kokia yra pirmoji įprasta forma?
Pirmoji įprasta forma arba 1NF yra reliacijos savybė, pasiekiama reliacinių duomenų bazių valdymo sistemoje. Bet koks ryšys vadinamas pirmąja normalia forma, jei kiekvieno atributo srityje yra atominės vertės. Joje yra viena to domeno vertė.
63) Kuo skiriasi pagrindinis raktas nuo užsienio rakto?
| Pagrindinis raktas | Svetimas raktas |
| Pagrindinis raktas padeda jums unikaliai identifikuoti įrašą lentelėje. | Užsienio raktas yra lentelės laukas, kuris yra pagrindinis kitos lentelės raktas. |
| Pirminis raktas niekada nepriima nulinių verčių. | Svetimas raktas gali priimti kelias nulines reikšmes. |
| Pagrindinis raktas yra grupuotas indeksas, o DBVS lentelės duomenys yra fiziškai sutvarkyti grupuoto indekso seka. | Užsienio raktas negali automatiškai sukurti indekso, grupuoto ar nesugrupuoto. Tačiau jūs galite rankiniu būdu sukurti indeksą svetimame rakte. |
| Lentelėje galite turėti vieną pagrindinį raktą. | Lentelėje galite turėti kelis užsienio raktus. |
64) Kokie yra antrosios normalios formos reikalavimai?
Antrosios įprastos formos reikalavimai yra:
- Tai turėtų būti pirmoji įprasta forma.
- Jame nėra jokio pirminio atributo, kuris funkciškai priklauso nuo bet kurio lentelės ryšio raktinio kandidato pogrupio.
65) Kokios yra trečiosios normalios formos taisyklės?
Trečiųjų įprastų formų taisyklės yra šios:
- Tai turėtų būti antroji įprasta forma
- Jis neturi tranzityvinių funkcinių priklausomybių.
66) Kokia raktų naudojimo svarba?
- Raktai padeda nustatyti bet kokią duomenų eilutę lentelėje. Realiame pasaulyje lentelėje gali būti tūkstančiai įrašų.
- Raktai užtikrina, kad, nepaisant šių iššūkių, galite unikaliai identifikuoti lentelės įrašą.
- Leidžia nustatyti ryšį tarp lentelių ir nustatyti ryšį tarp jų
- Padės jums užtikrinti tapatybę ir sąžiningumą santykiuose.
67) Kas yra pakaitinis raktas?
Dirbtinis raktas, kurio tikslas yra unikaliai identifikuoti kiekvieną įrašą, vadinamas pakaitiniu raktu. Šios rūšies raktai yra unikalūs, nes jie sukuriami, kai neturite natūralaus pirminio rakto. Jie nesuteikia jokios reikšmės lentelės duomenims. Surogato raktas paprastai yra sveikasis skaičius.
68) Išsamiai paaiškinkite alternatyvų raktą
Alternatyvus raktas yra stulpelis arba stulpelių grupė lentelėje, unikaliai identifikuojanti visas tos lentelės eilutes. Lentelėje gali būti keli pirminio rakto pasirinkimai, tačiau tik vieną galima nustatyti kaip pagrindinį raktą. Visi raktai, kurie nėra pagrindinis raktas, vadinami alternatyviuoju raktu.
69) Kas yra ketvirtoji įprasta DBVS forma?
Ketvirta įprasta forma yra duomenų bazės normalizavimo lygis, kai neturi būti nereikšmingos priklausomybės, išskyrus raktą kandidatą.
70) Kas yra duomenų bazių valdymo sistema?
Duomenų bazių valdymo sistema arba DBVS yra programinė įranga, skirta saugoti ir gauti vartotojo duomenis. Jį sudaro programų grupė, kuri valdo duomenų bazę.
71) Kokia yra penktosios normaliosios formos taisyklė?
Lentelė yra 5 -osios normalios formos tik tuo atveju, jei ji yra 4 -osios normalios formos, ir neprarandant duomenų, jos negalima suskaidyti į mažesnį skaičių lentelių.
72) Kas yra normalizavimas?
Normalizavimas yra duomenų bazės projektavimo technika, kuri organizuoja lenteles taip, kad sumažintų duomenų perteklių ir priklausomybę. Jis suskirsto didesnes lenteles į mažesnes lenteles ir susieja jas naudodamas ryšius.
73) Paaiškinkite duomenų bazių valdymo sistemos ypatybes
- Užtikrina saugumą ir pašalina perteklių
- Apibūdinantis duomenų bazės sistemos pobūdį
- Izoliacija tarp programų ir duomenų gavimo
- Kelių duomenų rodinių palaikymas.
- Dalijimasis duomenimis ir daugelio naudotojų operacijų apdorojimas
- DBVS leidžia subjektams ir jų tarpusavio santykiams formuoti lenteles.
- Tai atitinka ACID koncepciją (atomiškumas, nuoseklumas, izoliacija ir patvarumas).
- DBVS palaiko kelių vartotojų aplinką, leidžiančią vartotojams lygiagrečiai prieiti prie duomenų ir jais naudotis.
74) Išvardykite populiarią DBVS programinę įrangą
Populiari DBVS programinė įranga yra:
- „MySQL“
- „Microsoft Access“
- „Oracle“
- „PostgreSQL“
- dbase
- „FoxPro“
- SQLite
- „IBM DB2“
- „Microsoft SQL Server“.
75) Paaiškinkite RDBMS sąvoką
Reliacinė duomenų bazių valdymo sistema yra programinė įranga, naudojama duomenims saugoti lentelių pavidalu. Tokioje sistemoje duomenys tvarkomi ir saugomi eilutėse ir stulpeliuose, kurie yra žinomi kaip rinkiniai ir atributai. RDBMS yra galinga duomenų valdymo sistema ir plačiai naudojama visame pasaulyje.
76) Kokie yra duomenų modelio pranašumai?
Duomenų modelio pranašumai yra šie:
- Pagrindinis projektavimo duomenų modelio tikslas yra įsitikinti, kad funkcinės komandos siūlomi duomenų objektai yra tiksliai pavaizduoti.
- Duomenų modelis turėtų būti pakankamai išsamus, kad jį būtų galima naudoti kuriant fizinę duomenų bazę.
- Duomenų modelyje esančią informaciją galima naudoti apibrėžiant ryšį tarp lentelių, pirminio ir svetimo rakto bei saugomų procedūrų.
- Duomenų modelis padeda įmonėms bendrauti organizacijose ir tarp jų.
- Duomenų modelis padeda dokumentuoti duomenų susiejimus ETL procese
- Padėkite atpažinti teisingus duomenų šaltinius, kad būtų galima užpildyti modelį
77) Kokie yra duomenų modelio trūkumai?
Duomenų modelio trūkumai yra šie:
- Norint sukurti duomenų modelį, reikia žinoti apie saugomų fizinių duomenų savybes.
- Tai navigacinė sistema, gaminanti kompleksinį programų kūrimą, valdymą. Taigi tam reikia žinoti biografinę tiesą.
- Dar mažesniems struktūros pakeitimams reikia modifikuoti visą programą.
- DBVS nėra manipuliavimo duomenimis kalbos rinkinio.
78) Paaiškinkite įvairių tipų faktų lenteles
Yra trijų tipų faktų lentelės:
- Priedas: Tai matas, pridedamas prie bet kurio aspekto.
- Ne priedas: tai matas, kurio negalima pridėti prie jokių aspektų.
- Pusiau priedas: tai priemonė, kurią galima pridėti prie kelių matmenų.
79) Kas yra suvestinė lentelė?
Suvestinėje lentelėje yra apibendrinti duomenys, kuriuos galima apskaičiuoti naudojant tokias funkcijas kaip: 1) Vidutinis 2) MAX, 3) Count, 4) SUM, 5) SUM ir 6) MIN.
80) Kas yra patvirtinta dimensija?
Atitinkamas aspektas yra aspektas, suprojektuotas taip, kad jį būtų galima naudoti daugelyje faktų lentelių įvairiose duomenų saugyklos srityse.
81) Nurodykite hierarchijų tipus, modeliuodami duomenis
Yra dviejų tipų hierarchijos: 1) hierarchijos pagal lygmenį ir 2) tėvų ir vaikų hierarchijos.
82) Kuo skiriasi duomenų bazė ir duomenų saugykla?
| Duomenų k | Duomenų saugyklos |
| „Data Mart“ pagrindinis dėmesys skiriamas vienai dalykinei verslo sričiai. | Duomenų saugykla orientuota į kelias verslo sritis. |
| Jis naudojamas priimant taktinius sprendimus verslo plėtrai. | Tai padeda verslo savininkams priimti strateginį sprendimą |
| „Data mart“ vadovaujasi „iš apačios į viršų“ modeliu | Duomenų saugykla vadovaujasi modeliu iš viršaus į apačią |
| Duomenų šaltinis gaunamas iš vieno duomenų šaltinio | Duomenų šaltinis gaunamas iš daugiau nei vieno nevienalyčio duomenų šaltinio. |
83) Kas yra XMLA?
XMLA yra XML analizė, kuri laikoma standartine prieiga prie duomenų naudojant internetinį analitinį apdorojimą (OLAP).
84) Paaiškinkite šiukšlių matmenį
Šiukšlių aspektas padeda saugoti duomenis. Jis naudojamas, kai duomenys netinkami kaupti schemoje.
85) Paaiškinkite grandininę duomenų replikaciją
Situacija, kai antrinis mazgas parenka taikinį naudodamas ping laiką arba kai artimiausias mazgas yra antrinis, tai vadinama grandinine duomenų replikacija.
86) Paaiškinkite virtualių duomenų saugojimą
Virtualus duomenų saugykla pateikia bendrą surinktų duomenų vaizdą. Virtuali duomenų saugykla neturi istorinių duomenų. Tai laikoma loginiu duomenų modeliu, turinčiu metaduomenis.
87) Paaiškinkite duomenų saugyklos momentinę nuotrauką
„Snapshot“ yra išsami duomenų vizualizacija tuo metu, kai prasideda duomenų išgavimo procesas.
88) Kas yra dvikryptis ekstraktas?
Sistemos galimybė išskleisti, išvalyti ir perduoti duomenis dviem kryptimis vadinama kryptiniu ištraukimu.