Kas yra duomenų profiliavimas?
Duomenų profiliavimas yra esamo duomenų šaltinio duomenų analizės ir statistikos bei informacijos apie tuos duomenis rinkimo procesas.
SQL DATA profiliavimo užduotis naudojama suprasti ir analizuoti duomenis iš skirtingų duomenų šaltinių. Duomenų profiliavimo būdu vartotojas gali pašalinti neteisingus ir neišsamius duomenis prieš įkeldamas į duomenų saugyklą.
SQL DATA profiliavimo pranašumas yra toks, kaip nurodyta toliau -
- Tai padeda suprasti pirminius duomenis.
- Duomenų profiliavimas leidžia efektyviai analizuoti duomenis.
- Profiliuodami duomenis galime pašalinti neteisingus, neišsamius duomenis ir pagerinti duomenų kokybę.
- Pagerinkite galimybę ieškoti duomenų pridedant raktinius žodžius, aprašą.
- Supraskite duomenų iššūkį projekto pradžioje, jei vėlai surandate duomenų problemą, tai gali sukelti vėlavimą ir išlaidų perteklių.
- Profiliuojant duomenis, gali sutrumpėti didelių projektų įgyvendinimo ciklas.