Kas yra duomenų saugykla?
Duomenų saugykla renka ir tvarko duomenis iš įvairių šaltinių, kad suteiktų prasmingos verslo įžvalgos.
Tai duomenų rinkinys, kuris yra atskiras nuo operacinių sistemų ir palaiko įmonės sprendimų priėmimą. Duomenų saugykloje duomenys saugomi iš istorinės perspektyvos.
Duomenys sandėlyje yra išgaunami iš kelių funkcinių vienetų. Jis patikrinamas, išvalomas ir integruojamas į duomenų saugyklos sistemą. Duomenų sandėlyje buvo naudojama labai greita kompiuterinė sistema, turinti didelę talpą. Šis įrankis gali atsakyti į visus sudėtingus klausimus, susijusius su duomenimis.
Kas yra „Data Mart“?
„Data mart“ yra paprasta duomenų saugyklos forma. Jis orientuotas į vieną dalyką. „Data Mart“ semiasi duomenų tik iš kelių šaltinių. Šie šaltiniai gali būti centrinis duomenų saugykla, vidinės operacinės sistemos arba išoriniai duomenų šaltiniai.
„Data Mart“ yra indeksų ir ištraukimo sistema. Tai yra svarbus duomenų saugyklos pogrupis. Jis yra orientuotas į dalyką ir yra skirtas patenkinti konkrečios vartotojų grupės poreikius. Duomenų rinkiniai yra greiti ir lengvai naudojami, nes juose naudojamas nedidelis duomenų kiekis.
PAGRINDINIAI SKIRTUMAI
- „Data Warehouse“ yra didelė duomenų saugykla, surinkta iš skirtingų šaltinių, o „Data Mart“ yra tik duomenų saugyklos potipis.
- „Data Warehouse“ yra orientuota į visus organizacijos padalinius, o „Data Mart“ - į konkrečią grupę.
- „Data Warehouse“ projektavimo procesas yra sudėtingas, o „Data Mart“ procesą lengva sukurti.
- „Data Warehouse“ reikia daug laiko tvarkyti duomenis, o „Data Mart“ - trumpą laiką.
- „Data Warehouse“ dydžio diapazonas yra nuo 100 GB iki 1 TB +, o „Data Mart“ dydis yra mažesnis nei 100 GB.
- „Data Warehouse“ diegimo procesas trunka nuo 1 mėnesio iki 1 metų, o „Data Mart“ įgyvendinimui reikia kelių mėnesių.
Duomenų sandėlio ir „Data Mart“ skirtumai
| Parametras | Duomenų saugyklos | Duomenų Martas |
|---|---|---|
| Apibrėžimas | Duomenų saugykla yra didelė duomenų saugykla, surinkta iš skirtingų korporacijos organizacijų ar padalinių. | „Data mart“ yra vienintelis duomenų saugyklos potipis. Jis skirtas patenkinti tam tikros vartotojų grupės poreikius. |
| Naudojimas | Tai padeda priimti strateginį sprendimą. | Tai padeda priimti taktinius sprendimus verslui. |
| Tikslas | Pagrindinis „Data Warehouse“ tikslas yra suteikti integruotą aplinką ir nuoseklų verslo vaizdą tam tikru momentu. | Duomenų bazė dažniausiai naudojama verslo skyriuje departamento lygiu. |
| Projektavimas | Duomenų saugyklos projektavimo procesas yra gana sunkus. | Projektavimo „Data Mart“ procesas yra lengvas. |
| Matmenys gali būti nenaudojami. Tačiau jis gali maitinti matmenų modelius. | Jis sukurtas atsižvelgiant į matmenų modelį, naudojant pradžios schemą. | |
| Duomenų tvarkymas | Duomenų sandėliavimas apima didelį korporacijos plotą, todėl jį apdoroti reikia daug laiko. | Duomenų rinkinius lengva naudoti, kurti ir įgyvendinti, nes jie gali apdoroti tik nedidelį duomenų kiekį. |
| Dėmesys | Duomenų sandėliavimas iš esmės sutelktas į visus skyrius. Gali būti, kad jis gali atstovauti net visai įmonei. | „Data Mart“ yra orientuota į dalykus ir naudojama skyriaus lygiu. |
| Duomenų tipas | Duomenų saugykloje saugomi duomenys visada yra išsamūs, lyginant su „Data Mart“. | „Data Marts“ yra sukurti tam tikroms vartotojų grupėms. Todėl duomenys trumpi ir riboti. |
| Dalykinė sritis | Pagrindinis „Data Warehouse“ tikslas yra suteikti integruotą aplinką ir nuoseklų verslo vaizdą tam tikru momentu. | Dažniausiai turi tik vieną dalyko sritį, pavyzdžiui, „Pardavimų“ skaičius. |
| Duomenų saugojimas | Skirtas saugoti visos įmonės sprendimų duomenis, ne tik rinkodaros duomenis. | Matmenų modeliavimas ir žvaigždžių schemos dizainas, pritaikyti prieigos sluoksnio veikimui optimizuoti. |
| Duomenų tipas | Laiko dispersija ir nepastovus dizainas yra griežtai vykdomi. | Dažniausiai apima konsolidavimo duomenų struktūras, kad atitiktų dalyko srities užklausas ir ataskaitų teikimo poreikius. |
| Duomenų vertė | Tik skaityti galutinių vartotojų požiūriu. | Sandorių duomenys, neatsižvelgiant į grūdus, tiesiogiai tiekiamus iš duomenų saugyklos. |
| Taikymo sritis | Duomenų saugojimas yra naudingesnis, nes gali suteikti informacijos iš bet kurio skyriaus. | „Data Mart“ yra duomenys apie konkretų įmonės skyrių. Galbūt yra atskirų duomenų apie pardavimus, finansus, rinkodarą ir kt. Ribotas naudojimas |
| Šaltinis | Duomenų saugykloje duomenys gaunami iš daugelio šaltinių. | „Data Mart“ duomenys gaunami iš labai nedaugelio šaltinių. |
| Dydis | Duomenų saugyklos dydis gali būti nuo 100 GB iki 1 TB +. | „Data Mart“ dydis yra mažesnis nei 100 GB. |
| Įgyvendinimo laikas | „Data Warehouse“ diegimo procesą galima pratęsti nuo mėnesių iki metų. | „Data Mart“ diegimo procesas ribojamas keliais mėnesiais. |