Šiandienos rinką užplūsta daugybė „Big Data“ įrankių ir technologijų. Jie įneša sąnaudų efektyvumą, geresnį laiko valdymą atliekant duomenų analizės užduotis.
Čia pateikiamas geriausių didžiųjų duomenų įrankių ir technologijų sąrašas su pagrindinėmis jų funkcijomis ir atsisiuntimo nuorodomis. Šiame didžiųjų duomenų įrankių sąraše yra pasirinktų įrankių ir programinės įrangos, skirtos didiesiems duomenims.
Geriausios „Big Data“ priemonės ir programinė įranga
| vardas | Kaina | Nuoroda |
|---|---|---|
| Hadoopas | Laisvas | Sužinokite daugiau |
| HPCC | Laisvas | Sužinokite daugiau |
| Audra | Laisvas | Sužinokite daugiau |
| Qubole | 30 dienų nemokamas bandymas + mokamas planas | Sužinokite daugiau |
1) Hadoopas:
„Apache Hadoop“ programinės įrangos biblioteka yra didelė duomenų sistema. Tai leidžia paskirstytai apdoroti didelius duomenų rinkinius kompiuterių grupėse. Tai yra vienas iš geriausių didžiųjų duomenų įrankių, sukurtas išplėsti nuo vieno serverio iki tūkstančių mašinų.
Funkcijos:
- Autentifikavimo patobulinimai naudojant HTTP tarpinį serverį
- „Hadoop“ suderinamos failų sistemos pastangų specifikacija
- Palaikoma POSIX stiliaus failų sistemos išplėstiniais atributais
- Jis turi didelių duomenų technologijas ir įrankius, kurie siūlo tvirtą ekosistemą, kuri puikiai tinka analizės kūrėjo poreikiams tenkinti
- Tai suteikia lankstumo duomenų apdorojimui
- Tai leidžia greičiau apdoroti duomenis
Parsisiųsti nuoroda: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC yra didelis duomenų įrankis, kurį sukūrė „LexisNexis Risk Solution“. Duomenims apdoroti ji teikia vienoje platformoje, vienoje architektūroje ir programavimo kalboje.
Funkcijos:
- Tai yra vienas iš labai efektyvių didžiųjų duomenų įrankių, kuris atlieka didelių duomenų užduotis su kur kas mažiau kodu.
- Tai yra vienas iš didelių duomenų apdorojimo įrankių, kuris siūlo didelį perteklių ir prieinamumą
- Jis gali būti naudojamas tiek sudėtingam „Thor“ grupės duomenų apdorojimui
- Grafinis IDE supaprastina kūrimą, testavimą ir derinimą
- Jis automatiškai optimizuoja kodą lygiagrečiam apdorojimui
- Suteikite didesnį mastelį ir našumą
- ECL kodas kaupiamas į optimizuotą C ++ ir taip pat gali būti išplėstas naudojant C ++ bibliotekas
Atsisiųsti nuorodą: https://hpccsystems.com/try-now
3) Audra:
„Storm“ yra nemokama didelių duomenų atvirojo kodo skaičiavimo sistema. Tai yra viena iš geriausių didžiųjų duomenų įrankių, siūlanti paskirstytą realiu laiku veikiančią, gedimams atsparią apdorojimo sistemą. Su realaus laiko skaičiavimo galimybėmis.
Funkcijos:
- Tai yra vienas geriausių įrankių iš didžiųjų duomenų įrankių sąrašo, kuris lyginamas kaip vienas milijonas 100 baitų pranešimų per sekundę per mazgą apdorojimas.
- Jis turi didelių duomenų technologijas ir įrankius, kurie naudoja lygiagrečius skaičiavimus, atliekamus mašinų grupėje
- Jei mazgas miršta, jis bus automatiškai paleistas iš naujo. Darbuotojas bus paleistas iš naujo kitame mazge
- „Storm“ garantuoja, kad kiekvienas duomenų vienetas bus tvarkomas bent kartą arba tiksliai vieną kartą
- Kartą įdiegta „Storm“ yra paprasčiausias įrankis „Bigdata“ analizei atlikti
Parsisiųsti nuoroda: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
„Qubole Data“ yra autonominė didelių duomenų valdymo platforma. Tai yra didelis atvirojo kodo duomenų įrankis, kuris yra pats valdomas, optimizuojamas ir leidžia duomenų komandai sutelkti dėmesį į verslo rezultatus.
Funkcijos:
- Viena platforma kiekvienam naudojimo atvejui
- Tai atvirojo kodo didelių duomenų programinė įranga, turinti „Cloud“ optimizuotus variklius
- Išsamus saugumas, valdymas ir atitiktis
- Pateikia veikiančius įspėjimus, įžvalgas ir rekomendacijas, kad optimizuotumėte patikimumą, našumą ir išlaidas
- Automatiškai įgyvendina politiką, kad būtų išvengta pasikartojančių rankinių veiksmų
Atsisiuntimo nuoroda: https://www.qubole.com/
5) Kasandra:
„Apache Cassandra“ duomenų bazė šiandien plačiai naudojama siekiant efektyviai valdyti didelius duomenų kiekius.
Funkcijos:
- Palaikymas dauginantis keliuose duomenų centruose, suteikiant vartotojams mažesnę vėlavimo trukmę
- Duomenys automatiškai atkartojami keliuose mazguose, kad būtų galima toleruoti gedimus
- Tai vienas iš geriausių didžiųjų duomenų įrankių, kuris labiausiai tinka programoms, kurios negali sau leisti prarasti duomenų, net kai visas duomenų centras neveikia
- „Cassandra“ siūlo paramos sutartis, o paslaugas gali gauti trečiosios šalys
Atsisiųsti nuorodą: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing yra lengvai naudojama statistikos priemonė. Ją sukūrė didžiųjų duomenų analitikai. Moderni jos sąsaja statistinius testus pasirenka automatiškai.
Funkcijos:
- Tai yra didelių duomenų programinė įranga, kuri bet kuriuos duomenis gali ištirti per kelias sekundes
- „Statwing“ padeda išvalyti duomenis, ištirti santykius ir per kelias minutes sukurti diagramas
- Tai leidžia kurti histogramas, sklaidos diagramas, šilumos žemėlapius ir juostines diagramas, kurios eksportuojamos į „Excel“ arba „PowerPoint“
- Rezultatai taip pat verčiami į paprastą anglų kalbą, todėl analitikai nėra susipažinę su statistine analize
Atsisiųsti nuorodą: https://www.statwing.com/
7) „CouchDB“:
„CouchDB“ saugo duomenis JSON dokumentuose, kuriuos galima pasiekti žiniatinklyje arba atlikti užklausą naudojant „JavaScript“. Jis siūlo paskirstytą mastelį su atspariu gedimams saugojimu. Tai leidžia pasiekti duomenis apibrėžiant „Sofa“ replikacijos protokolą.
Funkcijos:
- „CouchDB“ yra vieno mazgo duomenų bazė, veikianti kaip ir bet kuri kita duomenų bazė
- Tai yra vienas iš didelių duomenų apdorojimo įrankių, leidžiantis paleisti vieną loginį duomenų bazės serverį bet kokiu serverių skaičiumi
- Jis naudoja visur esantį HTTP protokolą ir JSON duomenų formatą
- Lengvas duomenų bazės atkartojimas keliuose serverio egzemplioriuose
- Lengva sąsaja dokumentams įterpti, atnaujinti, gauti ir ištrinti
- JSON pagrįstą dokumento formatą galima išversti į įvairias kalbas
Atsisiųsti nuorodą: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
„Pentaho“ teikia didelių duomenų įrankius duomenims išgauti, paruošti ir sujungti. Jis siūlo vizualizacijas ir analizę, kuri keičia bet kokio verslo tvarkymo būdą. Šis „Big Data“ įrankis leidžia didelius duomenis paversti didelėmis įžvalgomis.
Funkcijos:
- Duomenų prieiga ir integravimas efektyviam duomenų vizualizavimui
- Tai yra didelių duomenų programinė įranga, suteikianti vartotojams galimybę kurti didelius duomenis šaltinyje ir juos perduoti, kad būtų galima atlikti tikslią analizę
- Sklandžiai perjunkite arba derinkite duomenų apdorojimą su klasterio vykdymu, kad gautumėte maksimalų apdorojimą
- Leiskite patikrinti duomenis lengvai pasiekdami analizę, įskaitant diagramas, vizualizacijas ir ataskaitas
- Palaiko platų didelių duomenų šaltinių spektrą, siūlydamas unikalias galimybes
Atsisiųsti nuorodą: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) mirksėjimas:
„Apache Flink“ yra vienas geriausių atvirojo kodo duomenų analizės įrankių, skirtų srautui apdoroti didelius duomenis. Tai platinamos, našios, visada prieinamos ir tikslios duomenų perdavimo programos.
Funkcijos:
- Pateikia tikslius rezultatus, net jei duomenys neatitinka užsakymo ar vėluoja
- Tai būsena ir tolerantiška klaidoms ir gali atsigauti po nesėkmių
- Tai yra didelių duomenų analizės programinė įranga, kuri gali veikti dideliu mastu, veikia tūkstančiams mazgų
- Turi geras pralaidumo ir vėlavimo charakteristikas
- Šis didelių duomenų įrankis palaiko srauto apdorojimą ir įtraukimą su įvykio laiko semantika
- Jis palaiko lanksčią langų tvarkymą pagal laiką, skaičių ar seansus prie duomenų valdomų langų
- Jis palaiko daugybę jungčių prie trečiųjų šalių sistemų duomenų šaltiniams ir kriauklėms
Atsisiuntimo nuoroda: https://flink.apache.org/
10) „Cloudera“:
„Cloudera“ yra greičiausia, lengviausia ir labai saugi moderni didžiųjų duomenų platforma. Tai leidžia visiems gauti bet kokius duomenis bet kurioje aplinkoje vienoje, keičiamoje platformoje.
Funkcijos:
- Didelio našumo didelių duomenų analizės programinė įranga
- Jis siūlo daugialypį debesį
- Įdiekite ir valdykite „Cloudera Enterprise“ AWS, „Microsoft Azure“ ir „Google Cloud Platform“
- Sukurkite ir nutraukite grupes ir mokėkite tik už tai, ko reikia, kai to reikia
- Duomenų modelių kūrimas ir mokymas
- Verslo žvalgybos ataskaitų teikimas, tyrinėjimas ir savitarnos aptarnavimas
- Pateikti realaus laiko stebėjimo ir aptikimo įžvalgas
- Tikslus modelio įvertinimas ir padavimas
Atsisiuntimo nuoroda: https://www.cloudera.com/
11) „Openrefine“:
„Open Refine“ yra galingas didžiųjų duomenų įrankis. Tai yra didelių duomenų analizės programinė įranga, padedanti dirbti su netvarkingais duomenimis, juos valyti ir transformuoti iš vieno formato į kitą. Tai taip pat leidžia ją išplėsti interneto paslaugomis ir išoriniais duomenimis.
Funkcijos:
- „OpenRefine“ įrankis padės lengvai ištirti didelius duomenų rinkinius
- Jis gali būti naudojamas susieti ir išplėsti jūsų duomenų rinkinį su įvairiomis interneto paslaugomis
- Importuokite duomenis įvairiais formatais
- Naršykite duomenų rinkinius per kelias sekundes
- Taikykite pagrindines ir išplėstines ląstelių transformacijas
- Leidžia susidoroti su langeliais, kuriuose yra kelios vertės
- Sukurkite momentines nuorodas tarp duomenų rinkinių
- Norėdami automatiškai nustatyti temas, teksto laukuose naudokite pavadintą objekto išskyrimą
- Atlikite išplėstines duomenų operacijas naudodamiesi „Patikslinti išraiškos kalbą“
Atsisiuntimo nuoroda: https://openrefine.org/download.html
12) „Rapidminer“:
„RapidMiner“ yra vienas geriausių atvirojo kodo duomenų analizės įrankių. Jis naudojamas paruošiant duomenis, mokantis mašinoje ir diegiant modelį. Jis siūlo produktų rinkinį naujiems duomenų gavybos procesams kurti ir nuspėjamai analizei nustatyti.
Funkcijos:
- Leisti kelis duomenų valdymo metodus
- GUI arba paketinis apdorojimas
- Integruojamas su vidinėmis duomenų bazėmis
- Interaktyvios, bendrinamos informacijos suvestinės
- „Big Data“ nuspėjamoji analizė
- Nuotolinės analizės apdorojimas
- Duomenų filtravimas, sujungimas, sujungimas ir kaupimas
- Kurkite, mokykite ir patvirtinkite nuspėjamuosius modelius
- Saugokite srautinius duomenis daugybėje duomenų bazių
- Ataskaitos ir suaktyvinti pranešimai
Atsisiuntimo nuoroda: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) „DataCleaner“:
„DataCleaner“ yra duomenų kokybės analizės programa ir sprendimų platforma. Jis turi tvirtą duomenų profiliavimo variklį. Tai gali būti išplėsta ir taip papildoma duomenų valymas, transformavimas, derinimas ir sujungimas.
Funkcija:
- Interaktyvus ir tiriamasis duomenų profiliavimas
- Neaiškus dublikatų įrašų aptikimas
- Duomenų transformavimas ir standartizavimas
- Duomenų tikrinimas ir ataskaitų teikimas
- Referencinių duomenų naudojimas duomenims išvalyti
- Įvaldykite duomenų įvedimo vamzdyną Hadoop duomenų ežere
- Įsitikinkite, kad taisyklės, susijusios su duomenimis, yra teisingos, kol vartotojas praleidžia daugiau laiko apdorojimui
- Suraskite pašalinius duomenis ir kitą velnišką informaciją, kad pašalintumėte arba ištaisytumėte neteisingus duomenis
Atsisiųsti nuorodą: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
„Kaggle“ yra didžiausia pasaulyje didžiųjų duomenų bendruomenė. Tai padeda organizacijoms ir tyrėjams skelbti savo duomenis ir statistiką. Tai geriausia vieta sklandžiai analizuoti duomenis.
Funkcijos:
- Geriausia vieta atrasti ir sklandžiai analizuoti atvirus duomenis
- Paieškos laukelis, jei norite rasti atidarytus duomenų rinkinius
- Prisidėkite prie atvirų duomenų judėjimo ir susisiekite su kitais duomenų entuziastais
Atsisiųsti nuorodą: https://www.kaggle.com/
15) avilys:
Avilys yra atvirojo kodo didelių duomenų programinės įrangos įrankis. Tai leidžia programuotojams analizuoti didelius „Hadoop“ duomenų rinkinius. Tai padeda greitai pateikti užklausas ir valdyti didelius duomenų rinkinius.
Funkcijos:
- Jis palaiko SQL kaip užklausos kalba sąveikai ir duomenų modeliavimui
- Tai sudaro kalbą su dviem pagrindiniais užduočių žemėlapiais ir reduktoriumi
- Tai leidžia apibrėžti šias užduotis naudojant „Java“ arba „Python“
- Avilys skirtas valdyti ir pateikti užklausas tik struktūriniams duomenims
- „Hive“ SQL įkvėpta kalba atskiria vartotoją nuo „Map Reduce“ programavimo sudėtingumo
- Jis siūlo „Java Database Connectivity“ (JDBC) sąsają
Atsisiuntimo nuoroda: https://hive.apache.org/downloads.html
DUK:
❓ Kas yra „Big Data“ programinė įranga?
Didžiųjų duomenų programinė įranga naudojama informacijai išgauti iš daugybės duomenų rinkinių ir apdoroti šiuos sudėtingus duomenis. Tradicinėse duomenų bazėse labai sunku apdoroti didelį duomenų kiekį. todėl mes galime naudoti šį įrankį ir labai lengvai tvarkyti savo duomenis.
⚡ Į kokius veiksnius turėtumėte atsižvelgti pasirinkdami „Big Data Tool“?
Prieš pasirinkdami „Big Data“ įrankį, turėtumėte atsižvelgti į šiuos veiksnius
- Licencijos kaina, jei taikoma
- Klientų aptarnavimo kokybė
- Išlaidos, susijusios su darbuotojų mokymu apie įrankį
- „Big Data Tool“ programinės įrangos reikalavimai
- „Big Data“ įrankių tiekėjo palaikymo ir atnaujinimo politika.
- Įmonės apžvalgos